Підручник з ШІ 2025, Січень
Asarray Функція asarray () використовується, коли потрібно перетворити вхідні дані в масив. Вхідним coudl може бути списки, кортеж, ndarray тощо. Синтаксис: numpy.asarray (дані, dtype = Немає, порядок = Немає) (джерело) Тут,
Linspace Linspace дає рівномірно розташовані зразки. Синтаксис: numpy.linspace (початок, зупинка, число, кінцева точка) Тут, Початок: Початкове значення послідовності Зупинка: Кінцеве значення послідовності Число: Кількість зразків для ge
У цьому посібнику ми пояснимо, як встановити TensorFlow за допомогою Anaconda. Ви дізнаєтесь, як використовувати TensorFlow з Jupyter. Юпітер - глядач ноутбуків.
Що таке np.zeros та np.ones? Ви можете створити матрицю, заповнену нулями або одиницями, використовуючи команди np.zeros та np.one відповідно. Його можна використовувати, коли ви ініціалізували ваги під час першої ітерації
Що таке hstack? За допомогою hstack ви можете додавати дані горизонтально. Це дуже зручна функція в Numpy. Давайте вивчимо це на прикладі: ## Horitzontal Stack import numpy як np f = np.array ((1,2,3))
Змінення даних У деяких випадках вам потрібно переформувати дані із широких на довгі. Для цього ви можете використовувати функцію переформування. Синтаксис numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Тут a: масив, який ви
Що таке масив Python Numpy? Масиви NumPy трохи схожі на списки Python, але все одно дуже сильно відрізняються одночасно. Для тих з вас, хто новачок у цій темі, давайте уточнимо, що це саме таке і де
Що таке НЛП? NLP або обробка природних мов - одна з популярних галузей штучного інтелекту, яка допомагає комп’ютерам розуміти, маніпулювати людиною чи реагувати на неї людиною її природною мовою.
Як встановити NumPy? Щоб встановити бібліотеку NumPy, зверніться до нашого підручника Як встановити TensorFlow. NumPy встановлюється за замовчуванням з Anaconda. У віддаленому випадку NumPy не встановлено - Ви можете встановити N
Що таке вбудовування слів? Вбудовування слів - це тип подання слів, що дозволяє зрозуміти слова з подібним значенням за допомогою алгоритмів машинного навчання. Технічно кажучи, це відображення
Позначення речень Позначення речень у ширшому розумінні стосується додавання міток дієслова, іменника тощо в контексті речення. Ідентифікація POS-міток - складний процес. Таким чином g
Що таке стеммінг? Штамбування - це свого роду нормалізація для слів. Нормалізація - це техніка, коли набір слів у реченні перетворюється в послідовність, щоб скоротити його пошук. Слова, які га
Що таке Wordnet? Wordnet - це читач корпусів NLTK, лексична база даних для англійської мови. З його допомогою можна знайти значення слів, синоніма чи антоніма. Можна визначити це як семантично орієнтовану дикцію
POS-позначення Частини мови Тегування відповідає за читання тексту мовою та присвоєння кожному слову певної лексеми (частини мови). напр. Введення: Все, що дозволяє нам. Вихід: (('
Що таке токенізація? Токенізація - це процес, за допомогою якого велика кількість тексту ділиться на менші частини, які називаються лексемами. Обробка природної мови використовується для побудови таких програм, як Текст
Наука про дані - це область дослідження, яка передбачає отримання висновків із величезних обсягів даних за допомогою різних наукових методів, алгоритмів та процесів. Це допоможе вам виявити приховану пляму
У цьому посібнику ви дізнаєтесь - Встановлення NLTK в Windows Встановлення Python в Windows Встановлення NLTK в Mac / Linux Встановлення NLTK через набір даних Anaconda NLTK Як завантажити всі пакети NL
Штучний інтелект - це остання технологічна тенденція, яку багато хто хоче вивчити. В Інтернеті доступно стільки навчального матеріалу для ШІ, що вибрати потрібну книгу для вивчення ШІ є складно
Підручник з PyTorch Transfer Learning: Transfer Learning - це техніка використання навченої моделі для вирішення іншого пов'язаного із цим завдання.
Що таке потік тензора? TensorFlow - це бібліотека глибокого навчання з відкритим кодом, яка розробляється та підтримується Google. Він пропонує програмування потоку даних, яке виконує ряд завдань машинного навчання. Це
Тут найчастіше задаються питання співбесіди інженера з даних як для свіжих, так і для досвідчених кандидатів, щоб отримати потрібну роботу. 1) Поясніть інженерію даних. Інженерія даних - це термін, що використовується у великих даних
Статистика, обробка чисел та науки про дані - це вміння володіти, особливо з появою глибокого навчання та нейронних мереж. Робота з масивними наборами даних чисел та виведення значення
Наука про дані стала фактичним підходом до вирішення проблем науки та бізнесу. Згідно з доповіддю IBM, попит на вчених-дослідників зросте на 28% до 2020 року.
1. Що таке наука про дані? Data Science - це комбінація алгоритмів, інструментів та техніки машинного навчання, яка допомагає знайти загальні приховані закономірності з поданих вихідних даних
Що таке Data Science? Наука про дані - це область дослідження, яка передбачає отримання висновків із величезних обсягів даних за допомогою різних наукових методів, алгоритмів та процесів. Це допомагає вам т
AI chatbot - це програмне забезпечення, яке може імітувати розмову користувача природною мовою за допомогою програм обміну повідомленнями. Це підвищує рівень відповіді користувачів завдяки доступності 24/7 на вашому веб-сайті. AI Chatb
1) Що таке машинне навчання? Машинне навчання - це розділ інформатики, який займається системним програмуванням з метою автоматичного навчання та вдосконалення з досвідом. Наприклад: Роботи є
Що таке матриця плутанини? Матриця плутанини - це методика вимірювання продуктивності для класифікації машинного навчання. Це своєрідна таблиця, яка допомагає дізнатися ефективність класифікації
Що таке нечітка логіка? Термін нечітке означає речі, які не дуже чіткі або розмиті. У реальному житті ми можемо зіткнутися з ситуацією, коли ми не можемо вирішити, чи є твердження істинним чи хибним. При цьому ти
Що таке машинне навчання під наглядом? У контрольованому навчанні ви тренуєте машину, використовуючи дані, які мають "позначення". & Quot; Це означає, що деякі дані вже позначені правильною відповіддю. Це можна порівняти