Підручник з ШІ 2025, Січень
Google TensorFlow - це найпопулярніша бібліотека з глибоким навчанням з відкритим кодом для досліджень та виробництва. Ця електронна книга охоплює основи вдосконалення таких тем, як лінійна регресія, класифікатор, створення, навчання
Що таке автокодер? Автокодер - чудовий інструмент для відтворення введення. Простим словом, машина робить, скажімо, зображення, і може створити тісно пов’язану картину. Вхідні дані у цьому виді
TensorFlow - це бібліотека для глибокого навчання з відкритим кодом, яка розробляється та підтримується Google. Він пропонує програмування потоку даних, яке виконує ряд завдань машинного навчання. Він був побудований для руху по м
R - мова програмування, розроблена Россом Іхакою та Робертом Джентльменом у 1993 році. Мова має великий каталог статистичних та графічних методів. Він включає алгоритм машинного навчання
Що таке згорткова нейронна мережа? Згорнута нейронна мережа, також відома як convnets або CNN, є добре відомим методом у програмах комп'ютерного зору. Цей тип архітектури є домінуючим для відновлення
Мета цього підручника - зробити набір даних лінійно відокремлюваним. Підручник розділений на дві частини: Перетворення функцій Навчіть класифікатор ядра за допомогою Tensorflow У першій частині ви
Що таке лінійний класифікатор? Дві найпоширеніші контрольовані навчальні завдання - це лінійна регресія та лінійний класифікатор. Лінійна регресія передбачає значення, тоді як лінійний класифікатор передбачає клас. Т
У цьому підручнику ви дізнаєтеся, як перевірити дані та підготувати їх до створення завдання лінійної регресії. Цей підручник розділений на дві частини: Шукайте взаємодію Перевірте модель У попередньому ту
Лінійна регресія У цьому посібнику ви дізнаєтесь основні принципи лінійної регресії та машинного навчання загалом. TensorFlow надає інструменти для повного контролю обчислень. Це робити
У цьому посібнику ви дізнаєтесь: Імпорт CSV Group за допомогою Імпорту CSV Під час підручника TensorFlow ви будете використовувати набір даних для дорослих. Часто використовується із завданням класифікації. Він доступний за цією URL-адресою h
Основи ensorFlow: тензор, фігура, тип, графік, сеанси & Оператори У цьому посібнику ми вивчимо основи TensorFlow, такі як Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Сесії. Ми будемо використовувати наступні команди tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R - мова програмування, яка широко використовується вченими з даних та такими великими корпораціями, як Google, Airbnb, Facebook тощо для аналізу даних. Це повна електронна книга на R для початківців, яка охоплює основи
Що таке TensorFlow? В даний час найвідомішою бібліотекою глибокого навчання у світі є Google TensorFlow. Продукт Google використовує машинне навчання у всіх своїх продуктах для вдосконалення пошукової системи, тран
Гістограма - це тип гістограми, який використовується для представлення статистичної інформації за допомогою стовпчиків для відображення частотного розподілу безперервних даних. Він вказує на кількість спостережень, які лежать між діапазоном значень, який відомий як клас або bin.
Що таке SAS? SAS - це програмне забезпечення для статистичного аналізу, яке використовується для аналізу даних. Це допомагає використовувати якісні методи та процеси, що дозволяє підвищити продуктивність праці співробітників
Що таке дерева рішень? Дерева рішень - це універсальний алгоритм машинного навчання, який може виконувати як класифікаційні, так і регресійні завдання. Вони є дуже потужними алгоритмами, здатними підганяти комплект
Машинне навчання Машинне навчання набуває широкого розповсюдження серед дослідників даних і застосовується у сотнях продуктів, якими ви користуєтеся щодня. Одним із перших додатків ML був фільтр спаму. Далі йдуть інші
Дані можуть існувати в різних форматах. Для кожного формату R має певну функцію та аргумент. У цьому посібнику пояснюється, як імпортувати дані до R. У цьому підручнику ви дізнаєтесь, як читати файли CSV, читати Excel
Гістограма є чудовим способом відображення категоріальних змінних по осі х. Цей тип графіків позначає два аспекти на осі y. Перший підраховує кількість випадків між групами, другий
Цей підручник спрямований на введення колекції функцій apply (). Функція apply () є найпростішою з усіх колекцій. Ми також вивчимо sapply (), lapply () та tapply (). Колекція заявок ca
Цикл - це твердження, яке продовжує працювати, доки не буде виконано умову. Синтаксис циклу while такий: while (умова) (Exp) Примітка: Не забудьте написати умову закриття на деякому
Що таке фрейм даних? Кадр даних - це список векторів однакової довжини. Матриця містить лише один тип даних, тоді як кадр даних приймає різні типи даних (числові, символ, множник,
Цикл for дуже цінний, коли нам потрібно переглядати список елементів або діапазон чисел. Цикл може використовуватися для перебору списку, кадру даних, вектора, матриці або будь-якого іншого об'єкта. Брекети a
Dot Product Numpy - це потужна бібліотека для обчислення матриць. Наприклад, ви можете обчислити точковий добуток за допомогою np.dot Синтаксис numpy.dot (x, y, out = None) Тут, x, y: Введіть масиви. x та y обидва повинні
У цьому посібнику ви дізнаєтесь: Основні типи даних Змінні Вектори Арифметичні оператори Логічні оператори Основні типи даних R працює з численними типами даних, включаючи ScalarsVectors (числові, символьні
R - мова програмування. Щоб використовувати R, нам потрібно встановити інтегроване середовище розробки (IDE). Rstudio - це найкраща розроблена середовище розробки, оскільки вона зручна для користувачів, із відкритим кодом і є частиною Anaconda
Множення матриці Функція Numpu matmul () використовується для повернення матричного добутку 2 масивів. Ось як це працює 1) 2-D масиви, повертає нормальний продукт 2) Розміри & gt; 2, продукт - це треа
NumPy має досить багато корисних статистичних функцій для знаходження мінімуму, максимуму, процентного стандартного відхилення та дисперсії тощо від заданих елементів у масиві. Функції пояснюються як f
Індексація та нарізка Дані нарізки тривіальні з numpy. Ми наріжемо матрицю & quot; e & quot ;. Зверніть увагу, що в Python вам потрібно скористатися дужками для повернення рядків або стовпців ## Slice import numpy as np e =
Whay is Arrange? Іноді потрібно створити значення, розташовані рівномірно в межах визначеного інтервалу. Наприклад, ви хочете створити значення від 1 до 10; Ви можете використовувати функцію numpy.arange () Синтаксис