Linspace
Linspace дає рівномірно розташовані зразки.
Синтаксис:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Ось,
- Початок: Початкове значення послідовності
- Стоп: Кінцеве значення послідовності
- Num: Кількість зразків для генерації. За замовчуванням 50
- Кінцева точка: якщо True (за замовчуванням), stop є останнім значенням. Якщо значення False, значення зупинки не включається.
Приклад:
Наприклад, його можна використовувати для створення 10 значень від 1 до 5 з рівномірним інтервалом.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Вихід:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Якщо ви не хочете включати останню цифру в інтервал, ви можете встановити для кінцевої точки значення false
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Вихід:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace повертає парні числа в масштабі журналу. Лог-простір має ті самі параметри, що і np.linspace.
Синтаксис:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Приклад:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Вихід:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Зрештою, якщо ви хочете перевірити обсяг пам'яті елемента в масиві, ви можете використовувати itemsize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Вихід:
16
Кожен елемент займає 16 байт.
Резюме
Нижче - короткий опис основних функцій, які використовуються з NumPy
| Об’єктивна | Код |
|---|---|
| Створіть лінійний простір | лінзовий простір |
| Створіть простір журналу | журнал |