Що таке hstack?
За допомогою hstack ви можете додавати дані горизонтально. Це дуже зручна функція в Numpy. Давайте вивчимо це на прикладі:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Вихід:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Що таке vstack?
За допомогою vstack ви можете додавати дані вертикально. Давайте вивчимо це на прикладі:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Вихід:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Створення випадкових чисел
Для генерації випадкових чисел для гауссового розподілу
numpy.random.normal (loc, масштаб, розмір)
Ось
- Loc: середнє. Центр поширення
- шкала: стандартне відхилення.
- Розмір: кількість повернень
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Якщо побудований графік, розподіл буде подібним до наступного сюжету
Резюме
Нижче - короткий опис основних функцій, які використовуються з NumPy
| Об’єктивна | Код |
|---|---|
| додати вертикально | vstack |
| додайте горизонтально | hstack |