Наука про дані - це область дослідження, яка передбачає отримання висновків із величезних обсягів даних за допомогою різних наукових методів, алгоритмів та процесів. Це допоможе вам виявити приховані шаблони з необроблених даних. Наука про дані з’явилася завдяки розвитку математичної статистики, аналізу даних та великих даних.
Ось кураторський перелік 17 найкращих книг з науки про дані, які мають бути частиною будь-якої початкової та просунутої бібліотеки для вивчення даних.
1) Наука даних з нуля: перші принципи роботи з Python
Data Science from Scratch - книга, написана Джоелем Гурусом. Ця книга допоможе вам вивчити математику та статистику, яка є основою науки про дані. Ви також навчитесь хакерським навичкам, які вам потрібні, щоб розпочати роботу в якості вченого з питань даних.
Книги включають такі теми, як реалізація k-найближчих сусідів, наївський Байєс, лінійна та логістична регресія, дерева рішень та моделі кластеризації. Ви також зможете дослідити обробку природних мов, аналіз мережі тощо.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon2) Наука даних для чайників
Data Science For Dummies - книга, написана Ліліан Пірсон. Ця книга ідеально підходить для ІТ-професіоналів та студентів, які хочуть швидкий посібник, що охоплює всі сфери просторого наукового простору даних.
Книга висвітлює такі теми, як великі дані, наука даних та інженерія даних, а також те, як всі ці галузі поєднуються, що пропонує велику цінність. Ви також дізнаєтесь про технології, мови програмування та математичні методи.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon3) Великі дані: революція, яка змінить спосіб життя, роботи та мислення
«Великі дані» - книга, написана Віктором Майєром-Шонбергером та Кеннетом Кукієром. Книга розповідає про оптимістичний та практичний погляд на революцію великих даних. Автори цієї книги також розповідають про те, як технологія великих даних здатна змінити наше життя і що ми можемо зробити, щоб захистити себе від її небезпек.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon4) Розповідь розповідей з даними: Посібник з візуалізації даних для бізнес-професіоналів
Розповідь історій з даними - книга, написана Коулом Нуссбаумером Кнафліком. У цій книзі ви дізнаєтесь основи візуалізації даних та способи ефективного спілкування з даними. Уроки в цій книзі в основному теоретичні та пропонують багато реальних прикладів, готових до негайного застосування до Вашого наступного графіка чи презентації.
Ця книга також навчає читача про те, як вони можуть вийти за межі передбачуваних інструментів для досягнення кореня ваших даних. Він також включає тему про те, як використовувати ваші дані для створення цікавої та інформативної історії.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon5) Розробка інтенсивно оброблених даних
Проектування інтенсивно оброблюваних даних - це книга, написана Мартіном Клеппманном. Ця книга допомагає дізнатись про переваги та недоліки різних технологій обробки та зберігання даних. Ця книга також допомагає інженерам програмного забезпечення та архітекторам дізнатися про те, як повною мірою використовувати дані в сучасних додатках.
Книга допомагає приймати обґрунтовані рішення, виявляючи сильні та слабкі сторони різних інструментів, а також орієнтуватися на компроміси навколо послідовності, масштабованості, відмовостійкості та складності.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon6) Практична статистика для вчених-даних: 50 основних понять
Практична статистика для вчених-даних - книга, написана Пітером Брюсом (автор), Ендрю Брюсом. Ця книга пояснює, як застосовувати різні статистичні методи до науки про дані, і дає вам поради щодо того, що важливо, а що ні.
Ця книга є простим у користуванні довідником з науки про дані, якщо ви знайомі з програмуванням R і маєте певні знання статистики.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon7) Наука про дані та аналіз великих даних: виявлення, аналіз, візуалізація та подання даних
Data Science та Big Data Analytics - книга, видана освітньою службою EMC. Ця книга охоплює широту діяльності та методи та засоби, якими користуються вчені-дослідники даних. Книга зосереджена на концепціях, принципах та практичному застосуванні.
Це стосується будь-якої галузі та технологічного середовища, а також навчання. Це підтримується та пояснюється на прикладах, які можна відтворити за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon8) Наука про дані для бізнесу: що потрібно знати про видобуток даних та аналітичне мислення даних
Data Science для бізнесу - книга, написана відомими експертами з питань даних Фостером Провостом та Томом Фосеттом. Ця навчальна книга з науки про дані вводить основні принципи науки про дані. Ця навчальна книга допоможе вам зрозуміти багато методів інтелектуального аналізу даних, що використовуються сьогодні.
Ви також дізнаєтесь, як покращити спілкування між зацікавленими сторонами бізнесу та науковцями даних. Це також допоможе вам зрозуміти аналітичний процес даних і те, як методи науки про дані можуть підтримати прийняття бізнес-рішень.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon9) Статистика перших голів: Керівництво, дружнє до мозку
Head First Statistics - книга, написана Доун Гріффітс. Письменник втілює цю типово суху тему в життя, навчаючи вас усьому, що вам потрібно і що потрібно знати про статистику, завдяки матеріалу, який наповнений головоломками, історіями, вікторинами та реальними прикладами. Ця книга допоможе вам вивчити статистику, щоб ви могли розуміти ключові моменти та використовувати їх. Книга також висвітлює, як візуально подати дані за допомогою діаграм та графіків. Нарешті, книга також навчає, як можна розрахувати ймовірність та очікування тощо.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon10) R для науки про дані: імпорт, порядок, перетворення, візуалізація та моделювання даних
R for Data Science - книга, написана Хедлі Вікхем. Він призначений для того, щоб ви якнайшвидше займалися наукою даних.
Книга проведе вас через етапи імпорту, дослідження та моделювання ваших даних та передачі результатів.
У цій книзі ви отримаєте повне загальне розуміння циклу науки про дані. Окрім основних інструментів, вам потрібно керувати деталями. Кожен розділ цієї книги поєднується з вправами, які допоможуть вам практикувати те, що ви дізналися в дорозі.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon11) Практичне машинне навчання
Практичне машинне навчання - книга з науки про дані, написана Орелієном Героном. Книга допоможе вам вивчити концепції та інструменти побудови інтелектуальних систем. Ви також навчитесь різним методам, таким як проста лінійна регресія та перехід до глибоких нейронних мереж. Кожен розділ цієї книги допомагає застосувати вивчене; все, що вам потрібно - це досвід програмування.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon12) Python для аналізу даних: переміщення даних за допомогою Pandas, NumPy та IPython
Python для аналізу даних - книга, написана Весом Мак-Кінні. Цей довідник містить багато тематичних досліджень, які показують, як вирішити багато проблем аналізу даних, які часто зустрічаються. У цій книзі з науки про дані ви дізнаєтесь найновіші версії панд, NumPy, IPython та Jupyter.
Цей довідник є практичним, сучасним вступом до засобів обробки даних на Python. Це ідеальна книга для нових аналітиків для програмістів Python та Python.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon13) Вступ до машинного навчання за допомогою Python: Посібник для науковців з даних
Машинне навчання за допомогою Python - книга, написана Андреасом К. Мюллером (Автор), Сарою Гвідо (Автор). У цій книзі ви дізнаєтеся кроки, необхідні для створення успішної програми машинного навчання за допомогою Python та бібліотеки sci-kit-learn.
У цій книзі ви дізнаєтеся кроки, необхідні для створення успішного додатку для машинного навчання за допомогою Python та бібліотеки scikit-learn. Цей навчальний матеріал також знайомить вас із бібліотеками NumPy та matplotlib.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon14) Практична наука про дані з R
Практична наука про дані за допомогою R - книга, написана Ніною Цюмель (автор), Джоном Маунт (автор) та Джимом Порзаком. Книга пояснює основні принципи без довгих теоретичних деталей. Ви надасте реальні випадки використання, з якими ви зіткнетеся під час збору, курування та аналізу даних.
Ви зможете застосувати мову програмування R та методи статистичного аналізу. У книзі ретельно пояснено приклади, засновані на маркетингу, BI та системі підтримки прийняття рішень. Книга також висвітлює тему, як, наприклад, як розробляти експерименти, що спираються на прогнозні моделі.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon15) Мислення з даними
Thinking with data is a book written by Max Sharon. It helps you learn techniques for turning data into knowledge you can use. In this book, you will discover a framework for defining your project. It also includes data you want to collect and how you intend to approach and analyze its results.
This Data Science book also helps you to explore data-specific patterns of reasoning and learn how to build more useful arguments.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) The Data Science Handbook
The Data Science Handbook is written by Field Cady. It is an ideal reference book for data analysis methodology and big data software tools. The book is ideal for people who want to practice data science but lack the required skill sets.
This Data science book is also an ideal study material for researchers as well as entry-level graduate students. They require to learn real-world analytics and expand their skill set.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) An Introduction to Statistical Learning
An Introduction to Statistical Learning is a book written by a group of authors like Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. This Data Science book presents useful modeling and prediction techniques, along with relevant applications.
The book offers color graphics and real-world examples used to illustrate the methods presented. Each chapter of this book contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R language.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon