Наука про дані стала фактичним підходом до вирішення проблем науки та бізнесу. Відповідно до звіту IBM, попит на науковців з даних зросте на 28% до 2020 року. У технічному співтоваристві є багато хвилювання для вивчення наук про дані, але в той же час існує плутанина щодо курсів, які потрібно пройти стати готовим до роботи. З цією статтею ми створили кураторський перелік курсів, які допоможуть вам розвинути галузеві навички DataScience, якщо ви новачок чи досвідчений у цій галузі.
DataScience - це міждисциплінарна наука, яка вимагає знань
- Основи науки про дані
- Р.
- Python
- Таблиця
Клацніть на вищевказані посилання, щоб перейти до найкращих курсів у вищезазначеній категорії
| Основи DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ранг | Назва курсу | Інструктор | Ціна | Посилання |
| 1 | Кар'єра в галузі науки про дані AZ від Udemy | Супер наука про дані | | Вчи більше |
| 2 | Спеціалізація науки про дані від Coursera | Університет Джона Хопкінса | 49 доларів | Вчи більше |
| 3 | Основи науки про дані від Edx | Microsoft | 49 доларів | Вчи більше |
| 4 | Професійна орієнтація Microsoft: Наука про дані від Edx | Microsoft | 49 доларів | Вчи більше |
| 5 | Аварійний курс з науки про дані від Coursera | Університет Джона Хопкінса | 49 доларів | Вчи більше |
| 6 | Основи науки про дані: Основи Лінди | Бартон Пулсон | 29,99 дол | Вчи більше |
| 7 | Наука про дані: велика картина від Pluralsight | Метью Ренце | 29,99 дол | Вчи більше |
| 8 | Data Scientist з Python від DataCamp | Філіп Шувенаарс, Гюго Боун-Андерсон та ін | 25 доларів | Вчи більше |
| 9 | Data Science від Edx | Лео Портер, Алон Орліцький, Йоав Фройнд, Санхой Дасгупта та Ілкай Алтінтас | 1400 доларів | Вчи більше |
| 10 | Машинне навчання AZ ™: практичний Python & R в науці про дані | Команда Super Data Science | | Вчи більше |
| Р. | ||||
| 1 | R Програмування AZ ™: R для науки про дані з реальними вправами Удемі | Команда Super Data Science | | Вчи більше |
| 2 | Вступ до R для Data Science від Edx | Microsoft | 99 доларів | Вчи більше |
| 3 | R Програмування від Coursera | Університет Джона Хопкінса | 49 доларів | Вчи більше |
| 4 | Data Science: R Basics від Edx | Рафаель Ірізаррі | Безкоштовно + 49 доларів | Вчи більше |
| 5 | Наука даних та машинне навчання Bootcamp with R від Udemy | Хосе Портілья | | Вчи більше |
| 6 | Програмування R: Розширена аналітика в R для науки про дані від Udemy | Кирило Єременко | | Вчи більше |
| 7 | Прикладне статистичне моделювання для аналізу даних у R | Мінерва Сінгх | | Вчи більше |
| 8 | R від Lynda | Бартон Пулсон | 25 доларів | Вчи більше |
| 9 | Програмування на R для Data Science від Edx | Андерс Стокмарр і Джонатан Саніто | Безкоштовно + 99 доларів | Вчи більше |
| 10 | Data Science with R by Pluralsight | Метью Ренце | 29 доларів | Вчи більше |
| 11 | Статистика та R від Edx | Рафаель Ірізаррі та Майкл Лав | Безкоштовно + 99 доларів | Вчи більше |
| 12 | R Трек кар'єри від Datacamp | Джонатан Корнеліссен, Філіп Шувенаарс та інші | 25 доларів | Вчи більше |
| 13 | Статистика з R спеціалізацією від Coursera | Девід Бенкс, Колін Рундел | 49 доларів | Вчи більше |
| Python | ||||
| 1 | Python для науки про дані та машинного навчання Bootcamp Автор Udemy | Хосе Портілья | | Вчи більше |
| 2 | Прикладна наука даних зі спеціалізацією Python від Coursera | Університет Мічигану | 49 доларів | Вчи більше |
| 3 | Вступ до Python for Data Science від Edx | Microsoft | 99 доларів | Вчи більше |
| 4 | Обробка даних за допомогою Python від Coursera | Чжан Лі | Безкоштовно | Вчи більше |
| 5 | Python for Data Science від Edx | Ілкай Альтінтас, Лео Портер | Безкоштовно | Вчи більше |
| 6 | Програмування на Python для Data Science від Edx | Authman Apatira & Jonathan Sanito | Безкоштовно + 99 доларів | Вчи більше |
| 7 | Наука даних, глибоке навчання та машинне навчання з Python від Udemy | Френк Кейн | 160 доларів | Вчи більше |
| 8 | Передумови глибокого навчання: Лінійна регресія на Python від Udemy | Ледачий програміст вкл. | 120 доларів | Вчи більше |
| 9 | Передумови глибокого навчання від Udemy | Ледачий програміст вкл. | 120 доларів | Вчи більше |
| 10 | Python для основних тренінгів з Data Data від Datacamp | Ліліан Пірсон, штат Пенсільванія | 25 доларів | Вчи більше |
| Таблиця | ||||
| 1 | Таблиця 10 АЗ: практичний тренінг з таблиці з питань науки про дані | Супер наука про дані | | Вчи більше |
| 2 | Таблиця 10 АЗ: практичний тренінг з таблиці з питань науки про дані | Університет Каліфорнії | 49 доларів | Вчи більше |
| 3 | Експерт Таблиці: Найкращі методи візуалізації в Таблиці 10 | Супер наука про дані | | Вчи більше |
| 4 | Інтеграція Таблиці та R для науки про дані Ліндою | Бен Суллінз | 25 доларів | Вчи більше |
| 5 | Візуалізація даних та зв’язок із Tableau | Даніель Еггер та Яна Шайч Борг | 49 доларів | Вчи більше |
| 6 | Візуальна аналітика з таблицею | Сук Брар | Безкоштовно | Вчи більше |
| 7 | Дізнайтеся про видобуток даних - кластерна сегментація за допомогою R, Tableau від Udemy | Рішення ExcelR | 50 доларів | Вчи більше |
| 8 | Запитання та відповіді на інтерв’ю Tableau: Таблиця для кар’єри в галузі науки про дані | Кирило Єременко | 140 доларів | Вчи більше |
Основи DataScience
Ось найкращі 3 курси, обрані нашими експертами
| Ранг | Назва курсу | Інструктор | Ціна | Посилання |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Кар'єра в галузі науки про дані AZ від Udemy | Супер наука про дані | |
|
| 2 | Спеціалізація науки про дані від Coursera | Університет Джона Хопкінса | 49 доларів | |
| 3 | Основи науки про дані від Edx | Microsoft | 49 доларів |
Нижче наведено повний перелік курсів DataScience в порядку ранжування
1) Кар'єра в галузі науки про дані AZ від Udemy
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Кирило Єременко та Хаделін де Понтевес
Ціна: $ 200 $ 10
Цей самостійний курс навчання відео дає детальні відомості про те, як стати найкращим вченим з даних. Курс призначений для студентів або професіоналів, які хочуть розпочати або перейти до кар'єри в галузі Data Data. Це також допомагає професійним вченим з даних, які хочуть покращити свою кар'єру.
Цей курс «Наука про дані» розділений на шість різних модулів - «Вступ до науки про дані», «Вимоги», «Стати найкращим вченим даних», «Варіанти роботи», «Просування себе» та «Інтерв’ю». Курс містить 3,5 години відеовмісту та 8 додаткових ресурсів. Курс має 30-денну гарантію повернення грошей, а викладачі активно працюють на форумі підтримки.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Спеціалізація науки про дані від Coursera
Пропонує: Університет Джона Хопкінса
Викладачі: Роджер Д. Пен, Брайан Каффо, Джефф Лік
Ціна: 49 доларів
Цей курс спеціалізації охоплює поняття та інструменти, які необхідні протягом усього конвеєру з обробки даних. Ця спеціалізація складається з 10 курсів, а саме: 1) Набір інструментів Data Scientist, 2) Програмування R 3) Отримання та очищення даних 4) Аналіз дослідницьких даних 5) Відтворювані дослідження 6) Статистичний висновок 7) Моделі регресії 8) Практичне машинне навчання 9) Розробка Продукти даних 10) Основи науки про дані
У заключному проекті Capstone студентам потрібно застосувати навички, отримані шляхом побудови продукту даних, використовуючи дані з реального світу. Після закінчення, звичайно, студенти матимуть портфоліо, щоб продемонструвати свої знання.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Основи науки про дані від Edx
Пропонує: Microsoft
Інструктор: доктор Стів Елстон, Сінція Рудін, Грем Малкольм
Ціна: безкоштовно + 49 доларів за сертифікат
Цей шеститижневий курс науки про дані вимагає 3-4 годин робочих зусиль з боку учня. У цьому курсі науки про дані ви дізнаєтесь важливі поняття щодо збору, дослідження та візуалізації даних. Цей курс Data Science також охоплює реальні приклади, орієнтовані на додатки, наприклад, як створити хмарне наукове рішення з використанням платформи машинного навчання Microsoft Azure
Цей курс охоплює такі теми, як вивчення процесу науки про дані, ймовірності та статистики в науці про дані, передавання даних, очищення та трансформація, візуалізація, введення в машинне навчання тощо. Студент також може отримати підтверджений сертифікат для цього курсу, просто витративши 49 доларів США Доларів США
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Професійна орієнтація Microsoft: Data Science від Edx
Пропонує: Microsoft
Інструктор: Грем Малкольм і Ліберті Дж. Мансон
Ціна: Безкоштовно + 49 доларів за підтверджений сертифікат
Цей вступний курс на шість тижнів допомагає учню стати вченим з даних. Курс знайомить з роботою та вивченням даних із використанням різноманітних аналітичних, візуалізаційних та статистичних методів.
Курс охоплює такі теми, як працює навчальна програма Microsoft Data Science, Основні методи дослідження та візуалізації даних у Microsoft Excel, Основні статистичні дані для аналізу даних. Більше того, ви можете отримати підтверджений сертифікат на цей курс, заплативши 49 доларів США.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Аварійний курс з науки про дані від Coursera
Пропонує: Університет Джона Хопкінса
Викладачі: Джефф Лік (доктор філософії), Брайан Каффо (доктор філософії) та Роджер Д. Пен (доктор філософії)
Ціна: 49 доларів
Цей клас призначений для всіх, хто хоче дізнатися все про науку даних. Інформація, наведена в цьому курсі, є зрозумілою та зрозумілою для початківців. Курс охоплює такі теми, як роль науки про дані в різних контекстах, структура проекту з науки про дані, ключовий термін та інструменти, що використовуються вченими з питань даних тощо. Зрештою, звичайно, учень зможе знати, як користуватися наукою про дані в організаціях.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Основи науки про дані: Основи Лінди
Інструктор: Бартон Пулсон
Ціна: $ 29,99
Цей курс Data Science пропонує повний огляд такої сучасної практики науки про дані, як дослідження, моделювання, отримання та інтерпретація даних. Основна мета цього курсу - дати учню краще зрозуміти роль науки про дані у створенні значущих уявлень зі складних та великих наборів даних.
Цей курс охоплює такі теми, як попит на науку даних, етичні проблеми в науці даних, вивчення даних за допомогою графіків та статистики, R та SQL, Програмування на Python, Наука про дані в математиці та статистиці, Наука про дані та машинне навчання, Спілкування з даними тощо.
Посилання на курс: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Наука про дані: велика картина від Pluralsight
Інструктор: Метью Ренце
Ціна: $ 29,99
Це короткий курс для початківців з тривалістю 1 година 9 хвилин. Цей курс надасть інформацію про інструменти, технології та тенденції, що рухають революцію в галузі даних. У цьому курсі Data Science студент зможе отримати глибоке розуміння того, що таке наука про дані.
Цей курс охоплює такі теми, як аналіз даних, Інтернет речей, великі дані, машинне навчання, закриття циклу тощо.
Посилання на курс: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist з Python від DataCamp
Ціна: 25 доларів
Викладачі: Філіп Шувенаарс, Гюго Боун-Андерсон та інші
Цей пакет курсів з обробки даних охоплює статистичні методи та методи машинного навчання за допомогою Python. Цей курс допомагає легко зрозуміти складні дані. Цей 67-годинний пакет охоплює 20 курсів науки про дані для різних наборів навичок.
Вступ до Python для науки про дані, Проміжний Python для науки про дані, Набір інструментів для науки про Python (Частина 1 та 2), Імпорт даних у Python (Частини 1 та 2), Очищення даних на Python, основи панд, Маніпулювання рамками даних за допомогою панд, Вступ до Бази даних на Python тощо.
Посилання на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Data Science від Edx
Пропонує: Університет Кертіна
Інструктор: Лео Портер, Алон Орліцький, Йоав Фрейнд, Санхой Дасгупта та Ілкай Альтантас.
Ціна: 1400 доларів
Цей курс охоплює дві сторони навчання наук про дані: математичну та прикладну. Перша математична частина охоплює ймовірність, статистику та машинне навчання. Він також охоплює використання певного набору інструментів та таких мов, як Python, Numpy, Matplotlib, панди та середовище ноутбуків Jupyter, Scipy / Apache Spark для дослідження даних у реальному світі.
У другій частині учень зможе навчитися збирати, очищати та аналізувати великі дані за допомогою популярного програмного забезпечення з відкритим кодом, щоб проводити широкомасштабний аналіз даних та представляти висновки переконливо, наочно.
Курс складається з 5 курсів, а саме: Python для науки про дані, статистики та ймовірності в науці про дані за допомогою Python, Основи машинного навчання, Аналіз великих даних за допомогою Spark
Посилання на курс: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Машинне навчання AZ ™: практичний Python & R в науці про дані
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Кирило Єременко, Хаделін де Понтевес
Ціна: $ 200 $ 10
Цей курс призначений для всіх, хто цікавиться галуззю машинного навчання. Він розроблений двома експертами-вченими з питань даних таким чином, щоб допомогти учню зрозуміти складну теорію, алгоритми та бібліотеки кодування просто.
Цей курс з науки про дані поширюється на десять різних розділів. 1. Обробка даних 2. Регресія 3. Класифікація 4. Кластеризація 5. Правило асоціації - це навчання 6. Підсилення навчання 7. Обробка природних мов 8. Глибоке навчання 9. Зменшення розмірності та 10. Вибір та посилення моделі.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/machinelearning/
Р.
Ось найкращі 3 курси, обрані нашими експертами
|
Ранг |
Назва курсу |
Інструктор |
Ціна |
Посилання |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Програмування AZ ™: R для науки про дані з реальними вправами Удемі |
Команда Super Data Science |
|
Вчи більше |
|
2 |
Вступ до R для Data Science від Edx |
Microsoft |
99 доларів |
Вчи більше |
|
3 |
R Програмування від Coursera |
Університет Джона Хопкінса |
49 доларів |
Вчи більше |
Нижче наводиться повний перелік курсів на R в порядку ранжування
1) R Програмування AZ ™: R для науки про дані з реальними вправами Удемі
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Кирило Єременко
Ціна: $ 200 $ 20
Цей курс розроблений для всіх рівнів кваліфікації, тому навіть людина, яка не має програмування чи статистичного рівня, може скористатися цим курсом. Цей курс є покроковим підручником, який охоплює такі теми, як основні принципи програмування, як створювати змінні, функцію matrix (), вивчати rbind () та cbind (), як будувати та використовувати матриці тощо.
Курс містить 10,5 годин відео на замовлення з практичними вправами. Ви можете отримати доступ до курсу на настільному ПК, мобільному телефоні та телевізорі
Посилання на курс: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Вступ до R для Data Science від Edx
Пропонує: Microsoft
Інструктор: Філіп Шувенаарс та Джонатан Саніто
Ціна: Безкоштовно + 99 доларів за підтверджений сертифікат
Це курс початкового рівня, який допомагає учневі отримати основну інформацію про мову програмування R. Цей курс можна закінчити за 4 тижні, якщо учень докладає лише 2-3 робочих зусилля на тиждень. Курс розділений на сім розділів, які допомагають студенту зрозуміти аналіз даних за допомогою R.
Цей курс дає інформацію про основи мови R, базовий синтаксис, як R використовується для аналізу даних, ознайомлення з основними структурами даних R, створення індивідуальної візуалізації R тощо. Студент також може отримати підтверджений сертифікат, витративши 99 доларів США.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R програмування від Coursera
Пропонує: Джонс Хопкінс
Інструктор: Роджер Д. Пен
Ціна: 49 доларів
Цей курс програмування дає інформацію про те, як програмувати на R та як використовувати R для ефективного аналізу даних. Він охоплює, як встановити та налаштувати програмне забезпечення, необхідне для середовища статистичного програмування.
Він також охоплює основні поняття мови програмування. Курс розповідає про практичні питання статистичних обчислень, такі як програмування на R, читання даних на R тощо. Це найкращий курс для людей, які мають певні знання з програмування.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Наука про дані: Основи R від Edx
Пропонує: HarvardX
Інструктор: Рафаель Ірізаррі
Ціна: безкоштовно + 49 доларів за сертифікат
У цьому курсі ви вивчите основні будівельні блоки R. Тривалість цього курсу становить чотири тижні. Студенти працюватимуть над конкретними питаннями та навчатимуться, відповідаючи на них за допомогою аналізу даних. Завдання використовують технологію перевірки коду, яка допомагає учням отримати гарні практики під час курсу. Студент також може додати підтверджений сертифікат на цей курс, витративши лише 49 доларів.
Цей курс охоплює такі теми, як Вступ до базового синтаксису R, Основні концепції програмування R, Як виконувати операції на R, створення або імпортування, основні перебіги даних, створення кадру даних тощо.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Наука даних та машинне навчання Bootcamp with R від Udemy
Інструктор: Хосе Портілья
Ціна: $ 195 $ 10
Цей курс призначений як для початківців, так і для досвідчених професіоналів, які хочуть досягти успіху в Р. Студент повинен мати доступ до комп’ютера та базові математичні навички. Цей курс охоплює 100+ відеолекцій у форматі HD та детальні зошити з кодами для кожної лекції.
Курс охоплює такі теми, як Advanced R Features, Використання R Data Frames для вирішення складних завдань, таких як веб-вишкрібання за допомогою R, Використання ggplot2 та Connect R to SQL. Він також охоплює такі теми машинного навчання, як лінійна регресія, K Найближчі сусіди, Дерева рішень, Випадкові ліси тощо.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Програмування R: Розширена аналітика в R для науки про дані від Udemy
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Кирило Єременко
Ціна: $ 200 $ 20
Це курс середнього рівня, який допомагає кожному, хто хоче підняти свої навички студії R&R на наступний рівень. Однак для вивчення цього курсу необхідні певні попередні знання з R, знання кадру даних та розуміння векторів та векторизованих операцій.
Цей курс охоплює такі теми, як Виконання підготовки даних у R, відсутність даних у вашому фреймі даних, виявлення відсутніх записів у фреймах даних, Робота з датами та часом у R. Після закінчення кожного модуля вправи на самонавчання дають змогу пройти кар’єру Data Science на наступний рівень.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Застосоване статистичне моделювання для аналізу даних у R
Інструктор: Мінерва Сінгх
Ціна: $ 200 $ 20
Цей курс допомагає учням, яким цікаво вивчати статистичне моделювання. Курс містить 9,5 годин лекцій та забезпечує міцну основу для виконання реальних завдань з аналізу статистичних даних у R.
Висвітлювані теми включають практичний аналіз та інтерпретацію даних, перевірку гіпотез до регресійного моделювання та багатовимірний аналіз. Курс робить акцент на вивченні різних методів статистичного аналізу.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/applied-statistic-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R від Lynda
Інструктор: Бартон Пулсон
Ціна: 25 доларів на місяць
Цей курс дає огляд сучасної науки про дані. Це допомагає учню глибше зрозуміти, як науки про дані відіграють життєво важливу роль у отриманні значущих уявлень із великих наборів даних.
Курс охоплює такі теми, як попит на науку даних, Етичні проблеми в науці даних, Ролі та кар'єра, пошук даних, вивчення даних через графіки та статистику, Програмування на R, Python та SQL, Наука про дані в математиці та статистиці, спілкування з даними тощо
Посилання на курс: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Програмування на R для Data Science від Edx
Пропонує: Microsoft
Інструктор: Андерс Стокмарр та Джонатан Саніто
Ціна: Безкоштовно + 99 доларів за підтверджений сертифікат
Це курс початкового рівня, розроблений Microsoft. Учень повинен приділяти 4-8 годин на тиждень, щоб пройти цей курс протягом 6 тижнів.
Цей курс охоплює такі теми, як вивчення основ мови R, включаючи базовий синтаксис, типи та змінні, як читати та писати дані на R, створювати та модифікувати візуалізації за допомогою ggplot2 та виконувати інтелектуальну аналітику за допомогою R. Учень може отримати підтверджений сертифікат на 99 доларів США.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Наука даних за допомогою R від Pluralsight
Інструктор: Метью Ренце
Ціна: 29 доларів на місяць
Це курс "Наука про дані" для початківців із тривалістю 2 години 30 хвилин. У цьому курсі Data Science студент зможе дізнатись про практику інформатики з мовою програмування R. Вони також дізнаються, як це може бути використано для перетворення даних на ефективне розуміння.
Цей курс охоплює теми Вступ до науки про дані, Вступ до R, Робота з даними, Створення візуалізації даних та статистичні моделі. Цей матеріал також вчить студента, як обробляти великі дані, застосовувати R до виробництва та використовувати алгоритми машинного навчання.
Посилання на курс: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Статистика та R від Edx
Пропонує: HarvardX
Інструктор: Рафаель Ірізаррі та Майкл Лав
Ціна: Безкоштовно + 99 доларів за підтверджений сертифікат
Цей курс призначений для учнів середнього рівня. Цей чотиритижневий курс познайомить студента з основними статистичними поняттями та програмуванням R.
Цей курс поділяється на сім частин, враховуючи різноманітність освітнього рівня. Цей самостійний навчальний курс охоплює такі теми, як Статистика та R для наук про життя, вступ до лінійних моделей та матричної алгебри, високовимірний аналіз даних, високопродуктивні обчислення для відтворюваної геноміки та приклади з функціональної геноміки . Курс також дозволяє учню додати перевірений сертифікат всього за 99 доларів США.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Трек кар’єри від Datacamp
Викладачі: Джонатан Корнеліссен, Філіп Шувенаарс та інші
Ціна: 25 доларів на місяць
Цей пакет курсів Data Science охоплює статистичні методи та методи машинного навчання за допомогою R для аналізу та розуміння складних даних. Тривалість цього курсу становить 95 годин. Він має 23 різних курси рівня даних, таких як Вступ до R, Проміжний, що охоплює купу нових і цікавих вправ, імпорт даних у R, Очищення даних, Імпорт та очищення даних з тематичними дослідженнями.
Курс також охоплює такі розширені теми, як Маніпулювання даними в R за допомогою dplyr. Візуалізація даних за допомогою ggplot2, кореляції та регресії, набору інструментів, що спирається на машину, тощо.
Посилання на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Статистика за спеціалізацією R від Coursera
Пропонує: Університет Дюка
Інструктор: Девід Бенкс, Колін Рундел
Ціна: 49 доларів
Курс статистики з R спеціалізації охоплює відтворювані звіти про аналіз даних. Цей курс також дає теоретичне розуміння єдиної природи статистичного висновку. Повідомляти статистичні результати ефективно та в контексті, не покладаючись на статистичний жаргон.
Курс також навчає, як скласти портфоліо проектів аналізу даних зі спеціалізації. Це дозволяє учню отримати знання про статистичний аналіз даних для моделювання висновків. Це допомагає їм влаштуватися на роботу статистичним аналізом або науковцем даних.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Ось найкращі 3 курси, обрані нашими експертами
|
Ранг |
Назва курсу |
Інструктор |
Ціна |
Посилання |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python для науки про дані та машинного навчання Bootcamp Автор Udemy |
Хосе Портілья |
|
Вчи більше |
|
2 |
Прикладна наука даних зі спеціалізацією Python від Coursera |
Університет Мічигану |
49 доларів |
Вчи більше |
|
3 |
Вступ до Python for Data Science від Edx |
Microsoft |
99 доларів |
Вчи більше |
Нижче наведено повний перелік курсів на Python в порядку ранжування
1) Пітон для науки про дані та машинного навчання Bootcamp Автор Udemy
Запропоновано: Pierian Data International
Інструктор: Хосе Портілья
Ціна: $ 195 $ 20
Цей комплексний курс стане вашим посібником для вивчення того, як використовувати силу Python для аналізу даних. Курс містить 21,5 годин HD-відео та докладні зошити з кодами. Студент отримує сертифікат про закінчення курсу.
Він охоплює такі теми, як Програмування на Python, NumPy на Python, Веб-скрапінг з python. Підключіть Python до SQL, машинного навчання з лінійною регресією, K найближчих сусідів, K означає кластеризацію, дерева прийняття рішень, випадкові ліси тощо.
Цей навчальний матеріал включає багато реальних аналітичних завдань, які учень повинен вирішити. Частина з них розв’язується в підручнику, а частина подається у вигляді вправ домашнього завдання.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Прикладна наука даних за спеціалізацією Python від Coursera
Пропонує: Мічиганський університет
Інструктор: Крістофер Брукс
Ціна: 49 доларів
Цей курс знайомить учнів з наукою даних за допомогою мови програмування Python. Курс складається з 5 курсів. 1) Вступ до науки про дані на Python 2) Прикладна побудова графіків, діаграм та подання даних у Python 3) Прикладне машинне навчання на Python 4) Прикладне видобування тексту на Python 5) Прикладний аналіз соціальних мереж на Python
Настійно рекомендований курс охоплює майже всі аспекти Python та DataScience.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Вступ до Python for Data Science від Edx
Пропонує: Microsoft
Інструктор: Філіп Шувенаарс, Джонатан Саніто
Ціна: Безкоштовно + 99 $ Перевірений сертифікат
Це вступний рівень самостійного курсу на шість тижнів. Починається з базової арифметики та змінних, і студент навчиться обробляти структури даних, такі як списки Python, Pandas DataFrames та масиви Numpy. Учень також зможе дізнатися про функції Python та керувати потоком.
Цей курс на Python охоплює такі теми, як створення та маніпулювання звичайними списками Python, використання функцій та імпорту пакетів, створення та налаштування графіків реальних даних, сценарії надмірної зарядки з потоком керування, знайомство з Pandas DataFrame тощо. Учень отримає підтверджений сертифікат на долари США 49.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Обробка даних за допомогою Python від Coursera
Пропонує: Нанкінський університет
Інструктор: Чжан Лі
Ціна: Безкоштовно
Курс в основному призначений для некомп'ютерних спеціальностей. Курс починається з синтаксису Python, щодо того, як отримувати дані в Python як локально, так і з мережі. Учень також навчиться проводити базовий та вдосконалений статистичний аналіз та розробляти графічний інтерфейс для представлення та обробки даних.
Курс, заснований на фінансових даних, і завдяки встановленню популярних випадків допомагає слухачеві курсу дізнатися про простоту, елегантність та корисність Python. Курс найкраще підходить для початківців учнів.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python для Data Science від Edx
Пропонує: UC San Diego
Інструктор: Ілкай Алтінтас, Лео Портер
Ціна: Безкоштовно
Це попередня навчальна програма Data Science. Він знайомить учня з колекцією потужних інструментів з відкритим кодом, необхідних для аналізу даних. Цей курс охоплює, як користуватися python, блокнотами Jupyter, numpy, pandas, matplotlib, git та різними іншими інструментами.
Це десятитижневий курс, який потребує 8-10 годин зусиль від учня. Він охоплює такі теми, як Основний процес науки про дані, блокноти Python та Jupyter, як маніпулювати та аналізувати невдалі набори даних, статистичний аналіз та методи машинного навчання та як ефективно візуалізувати результати тощо
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Програмування на Python для Data Science від Edx
Пропонує: Microsoft
Інструктор: Аутман Апатіра та Джонатан Саніто
Ціна: безкоштовно + 99 доларів за перевірений сертифікат
Це шеститижневий курс, розроблений Microsoft у партнерстві з Coding Dojo. Курс навчає учнів застосовувати популярні моделі видобутку для розкриття корисного інтелекту та використання Python або інших мов для вчених з питань даних.
Цей курс середнього рівня охоплює такі теми, як візуалізація даних, важливість функцій, а також вибір, зменшення розмірності, кластеризація тощо. Більше того, набори даних, що використовуються для цього курсу, зібрані в режимі реального часу або натхненні реальними доменами.
Посилання на курс: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Наука про дані, глибоке навчання та машинне навчання з Python від Udemy
Пропонує: Sundog Education
Інструктор: Френк Кейн
Ціна: 160 доларів
Цей курс включає понад 80+ лекцій, що тривають 12 годин відео. Більшість тем включають практичні приклади коду Python, які можна використовувати для довідки та практики. Людина повинна мати певний досвід програмування або сценаріїв і, принаймні, знати математику середньої школи, щоб вивчити цей курс.
Деякі теми, які включені до цього курсу, - це регресійний аналіз, кластеризація K-засобів, аналіз основних компонентів, а також методи байєсівських методів поїздів / випробувань та перехресної перевірки, дерева прийняття рішень та випадкові ліси, багатоваріантна регресія, багаторівневі моделі, вектор підтримки Машини, армування та ансамблеве навчання.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Передумови глибокого навчання: Лінійна регресія на Python від Udemy
Пропонується: Lazy Programmer Inc.
Ціна: 120 доларів
Цей курс призначений для тих, хто цікавиться наукою даних, машинним навчанням та штучним інтелектом. Він надає інформацію про популярні методи, що використовуються в машинному навчанні, науці даних та статистиці: лінійна регресія. Він також охоплює реальні проблеми та їх застосування.
Курс в основному охоплює такі теми, як лінійна та логістична регресія в Python, практичне глибоке навчання в Theano та TensorFlow, періодичні нейронні мережі в Python.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Передумови глибокого навчання від Udemy
Пропонується: Lazy Programmer Inc.
Ціна: 120 доларів
У цьому курсі ви вивчаєте теорію логістичної регресії та коду на Python. Курс дає інформацію про глибоке навчання та нейронні мережі. Він також охоплює популярну та фундаментальну техніку, що використовується в машинному навчанні, науці даних та логістичній регресії статистики.
Цей курс навчить свого учня, як візуально уявити, що відбувається в моделі. Курс охоплює лінійну регресію на Python, глибоке навчання на Python, глибоке навчання без нагляду, періодичні нейронні мережі на Python тощо.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python для основних тренінгів в галузі Data Data від Datacamp
Інструктор: Ліліан Пірсон, фізична особа
Ціна: 25 доларів на місяць
У цьому курсі ви дізнаєтесь, як використовувати Python для підготовки даних, візуалізації даних та інтелектуальної аналітики. Курс також охоплює необхідні методи Python для очищення, підготовки, переформатування та візуалізації даних для аналітики та науки про дані.
Основними темами цього курсу є візуалізація даних: основні діаграми, часові ряди та статистичні графіки, основи аналізу даних, аналіз зовнішніх даних, Вступ до машинного навчання Основні методи машинного навчання. Зменшення розмірності набору даних за допомогою PCA, моделювання соціальної мережі за допомогою NetworkX, створення Plot.ly діаграм тощо.
Посилання на курс: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Таблиця
Ось найкращі 3 курси, обрані нашими експертами
|
Ранг |
Назва курсу |
Інструктор |
Ціна |
Посилання |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Таблиця 10 АЗ: практичний тренінг з таблиці з питань науки про дані |
Супер наука про дані |
|
Вчи більше |
|
2 |
Візуалізація даних із спеціалізацією Tableau |
Університет Каліфорнії |
49 доларів |
Вчи більше |
|
3 |
Експерт Таблиці: Найкращі методи візуалізації в Таблиці 10 |
Супер наука про дані |
|
Вчи більше |
Нижче наведено повний перелік курсів у Табо в порядку ранжування
1) Таблиця 10 АЗ: практичний тренінг з вивчення даних з боку Удемі
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Кирило Єременко
Ціна: $ 200 $ 20
Курс допоможе вам покроково вивчити Таблицю 10 для науки про дані. Курс містить 7,5 годин навчання відео у форматі HD із вправами та вікторинами з аналізу даних у реальному житті.
Цей курс охоплює такі теми, як основи Таблиці, Часові ряди, Агрегація, Фільтри, що працюють з екстрактами даних у Табло, Робота з часовими рядами. Він також включає розрахунки таблиць, розширені інформаційні панелі, розповідання історій та сучасні тенденції в Таблиці 10. Найкраща частина цього курсу полягає в тому, що кожен модуль цього курсу є незалежним, тому той, хто навчається, може розпочати з будь-якого розділу, який він або вона хоче розпочати.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Візуалізація даних із спеціалізацією Tableau
Пропонує: Каліфорнійський університет
Викладачі: Сук С. Брар і Говінд Ачарія
Ціна: 49 доларів
Візуалізація даних за допомогою Tableau Specialization призначена для новачків візуалізації даних. Курс найкраще підходить для тих, хто не має жодних знань про візуалізацію даних.
До кінця цього курсу учень може створювати потужні звіти та інформаційні панелі. Курс дає змогу оцінювати організаційні дані для прийняття рішень та спроможності вжити заходів на основі вашого аналізу. Завершується курс проектом Capstone, в якому учень може використовувати зразки даних для створення інформаційних панелей та моделей даних. Це дозволяє їм створити презентацію для виконавчого керівництва уявної компанії.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Експерт Таблиці: Найкращі методи візуалізації в Таблиці 10
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Бен Янг, Кирило Єременко
Ціна: $ 200 $ 20
Це курс середнього рівня. Учень повинен знати Tableau Desktop. Цей курс охоплює безліч методів візуалізації від реальних експертів Data Science.
Найкраща частина цього курсу Таблиця 10 полягає в тому, що він пропонує не лише теорію, а й практичні застосування. Цей курс охоплює такі теми, як заповнення домену та ущільнення даних, діаграма альта, діаграма Hexbin. Розширені розрахунки таблиці, діаграма Санкі, візуалізація шкали Лікерта, меню гамбургера з навігацією.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Інтеграція Tableau та R для Data Science від Lynda
Інструктор: Бен Суллінз
Ціна: 25 доларів
Tableau - це провідна платформа Bi та найповніше рішення для аналізу даних. R - відома мова з відкритим кодом. У цьому 1-годинному 10-хвилинному підручнику студент навчиться інтегрувати платформи R та Tableau. Курс також включає, як з'єднати Tableau з R, використовуючи моделі лінійної регресії.
Це Таблиця також охоплює такі теми, як Встановлення Таблиці, Основні сценарії в R, Імпорт даних, Налаштування R на сервері Tableau тощо.
Посилання на курс: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Візуалізація даних та зв’язок із Tableau
Пропонує: Університет Дюка
Викладачі: Даніель Еггер та Яна Шайч Борг
Ціна: 49 доларів
Важливою навичкою, якою повинен володіти будь-який професійний аналітик даних, є його здатність передавати практичні наслідки кількісного аналізу будь-якому члену аудиторії. Бізнес повинен передаватися таким чином, щоб його розуміли нетехнічні люди.
У цьому курсі студент зможе знати, як передавати відповідні для бізнесу наслідки аналізу даних. Зрештою, учень зможе знати, як ефективно структурувати проекти аналізу даних. Студенту потрібно скласти всі оцінені завдання, щоб очистити цей курс.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Візуальна аналітика з таблицею
Пропонує: Каліфорнійський університет
Викладачі: Сук Брар
Курс підходить для учнів початкового рівня. Він призначений для людей, які мають деякі фундаментальні знання щодо візуалізації даних, які знайомі з Tableau і люблять збирати більше знань з цього питання.
Курс Visual Analytics with Tableau вчить, як створювати власні та швидкі обчислення таблиць та як створювати параметри. Курс також дав інформацію про картографування та дослідження, а також про те, як Tableau може використовувати різні типи географічних даних.
Посилання на курс: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Навчіться видобутку даних - кластеризація сегментації за допомогою R, Tableau від Udemy
Пропонує: ExcelR Solutions
Ціна: 50 доларів
Цей курс розповідає про декілька типів методів видобування даних. Цей курс також охоплює використання R для побудови різних моделей, алгоритм кластеризації K-Means та способи використання R, щоб виконати те саме.
У цьому курсі R детально пояснюється, включаючи аналітичні концепції, що лежать в основі застосовних методів видобутку даних. Нарешті, курс закінчується поясненням кластеризації за допомогою Таблиці та статистикою кластеризації, а також питаннями співбесід для шукачів роботи.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Запитання та відповіді на інтерв’ю Tableau: Таблиця для кар’єри в галузі науки про дані
Пропонує: Команда Super Data Science
Інструктор: Кирило Єременко
Ціна: 140 доларів
Це курс "Інтерв’ю" для Tableau, щоб максимізувати ваші шанси отримати аналітику даних або роботу розробника або аналітика Tableau. Курс розбитий на три розділи на основі типів запитань: Прості запитання, Середні запитання та Складні запитання.
Курс містить 2,5 години відеотренінгу.
Посилання на курс: https://www.udemy.com/tableau-interview/