ШІ - це наука та техніка створення інтелектуальних машин, особливо інтелектуальних комп’ютерних програм. Повною формою ШІ є штучний інтелект. Штучний інтелект існує тоді, коли машина має когнітивні здібності. Орієнтиром для ШІ є рівень людини стосовно міркувань, мови та зору.
Ось кураторський список найкращих книг про штучний інтелект, які мають бути частиною будь-якої початкової та просунутої бібліотеки для вивчення даних.
1) Штучний інтелект для чайників
Штучний інтелект - книга, написана Джоном Полом Мюллером та Лукою Массароном. У книзі подано чітке введення до ШІ та того, як його використовують сьогодні.
Усередині цієї книги ви отримаєте огляд технології. У ньому також йдеться про поширені помилки навколо нього. Книга досліджує використання ШІ в комп’ютерних програмах, сферу застосування та історію ШІ.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon2) Створіть власну нейронну мережу
Цей довідник про штучний інтелект - це покрокова мандрівка математикою нейронних мереж та створення власного, використовуючи комп’ютерну мову Python.
Цей довідник доставить вас у веселу та неквапливу подорож. Книга починається з дуже простих ідей і поступово формує розуміння того, як працюють нейронні мережі. У цій книзі ви також навчитесь кодувати на Python і зробити свою нейронну мережу пропонуючи професійно розроблені мережі.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon3) Суперінтелект
Суперінтелект - ідеальний довідник, написаний Стюартом Расселом та Пітером Норвігом. Ця книга є найбільш вичерпним, сучасним вступом до теорії та практики предмету ШІ.
У цій книзі зі штучного інтелекту читачі знайомляться з новітніми технологіями, представляють концепції в більш уніфікованій формі. У книзі також пропонуються машинне навчання, глибоке навчання, багатоагентні системи навчання, робототехніка тощо.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon4) Штучний інтелект: сучасний підхід
Ця книга пропонує базову концептуальну теорію штучного інтелекту. Він діє як повний довідковий матеріал для початківців. Це допомагає студентам на курсах штучного інтелекту для студентів та аспірантів.
Це видання надає вам детальну інформацію про зміни, що відбулися у галузі штучного інтелекту, з останнього видання. Існує багато важливих застосувань технології ШІ, таких як впровадження практичного розпізнавання мови, машинного перекладу, побутових роботів, які детально пояснюються.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon5) Двигуни штучного інтелекту: Підручник Вступ до математики глибокого навчання
Двигуни штучного інтелекту - книга, написана Джеймсом V Стоуном. Книга пояснює, як працюють алгоритми ШІ у вигляді глибоких нейронних мереж. Швидко усуває цю перевагу. Глибокі нейронні мережі використовують для багатьох бізнес-додатків, таких як діагностика раку, розпізнавання об'єктів, розпізнавання мови, роботизований контроль, шахи, покер тощо.
У цій книзі пояснюються ключові алгоритми навчання нейронних мереж з подальшим детальним математичним аналізом.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon6) Життя 3.0: Бути людиною в епоху штучного інтелекту
Життя 3.0: Бути людиною у епоху штучного інтелекту - книга, написана Максом Тегмарком. Книга розповідає про зростання ШІ, як він може перетворити наше майбутнє більше, ніж будь-яка інша технологія.
Ця книга також охоплює повний спектр точок зору або найбільш суперечливі питання. У ньому йдеться про сенс, свідомість та остаточні фізичні обмеження життя в космосі.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon7) Машинне навчання для абсолютно початківців
Машинне навчання для абсолютно початківців - книга, написана Олівером Теобальдом. Книга охоплює такі розділи, як Що таке машинне навчання, типи машинного навчання, набір інструментів машинного навчання, очищення даних, налаштування даних, регресійний аналіз. Книга також висвітлює кластеризацію, підтримку векторних машин, штучні нейронні мережі, побудову моделі на Python тощо. Вона включає такі алгоритми, як перехресна перевірка, моделювання ансамблів, пошук сітки, розробка функцій та однокоротке кодування.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon8) Ілюстроване глибоке навчання
Deep Learning Illustrated - книга про ШІ, яку написали Джон Кон, Грант Бейлевельд та Аглае Басенс. Ця книга розповідає про багато нових потужних можливостей штучного інтелекту та ефективність алгоритмів. Deep Learning Illustrated і пропонує повне ознайомлення з методиками дисципліни.
Ця книга може служити практичним довідником для розробників, дослідників, аналітиків та студентів, які хочуть її застосувати.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon9) Прогностична аналітика для чайників
Прогностична аналітика для чайників - книга, написана Анассе Барі, Мохамедом Чаучі та Томмі Юнгом. За допомогою цього довідника ви дізнаєтесь про суть прогнозної аналітики.
Книга пропонує кілька типових випадків використання, які допоможуть вам розпочати. Він також охоплює деталі моделювання, k-означає кластеризацію. У книзі також містяться поради щодо бізнес-цілей та підходів.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon10) Наука про дані з нуля: перші принципи роботи з Python
Data Science from Scratch - книга, написана Джоелем Гурусом. Ця книга допоможе вам вивчити математику та статистику, яка є основою науки про дані. Ви також навчитесь хакерським навичкам, які вам потрібні, щоб розпочати роботу в якості вченого з питань даних.
Книги включають такі теми, як реалізація k-найближчих сусідів, наївні баєси, лінійна та логістична регресія, дерева рішень та моделі кластеризації. Ви також зможете дослідити обробку природних мов, мережевий аналіз тощо.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon11) Практичне машинне навчання
Практичне машинне навчання - книга, написана Орелієном Героном. Книга допомагає отримати інтуїтивне розуміння концепцій та інструментів побудови інтелектуальних систем.
Цей довідковий матеріал також навчає вас методам, починаючи з простої лінійної регресії і переходячи до глибоких нейронних мереж. У цій книзі ви також ознайомитеся з декількома навчальними моделями, включаючи машини векторної підтримки, дерева рішень, випадкові ліси та методи ансамблювання. Ви також можете навчитися технікам навчання та масштабування глибоких нейронних мереж.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon12) Прикладний штучний інтелект: Довідник для керівників підприємств
«Прикладний штучний інтелект» - книга, написана Марією Яо, Аделін Чжоу та Марлен Джіа. Ця книга є практичним посібником для керівників підприємств, які захоплені використанням машинного інтелекту. Це допомагає підвищити продуктивність їхніх організацій та підвищити якість життя в їхніх громадах. Книга також допомагає приймати бізнес-рішення за допомогою програм ШІ та машинного навчання.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon13) Машини для прогнозування: проста економіка штучного інтелекту
“Prediction Machines” - книга, написана Аджай Агравал, Джошуа Гансом та Аві Голдфарб. Книга розповідає про суть прийняття рішень в умовах невизначеності. Це також пояснює, як засоби прогнозування підвищують продуктивність - експлуатація машин, обробка документів, спілкування з клієнтами. Зрештою, книга обговорює, як кращі прогнози створюють можливості для нових бізнес-структур.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon14) Людина + машина: переосмислення роботи в епоху ШІ
Людина + машина: переосмислення роботи в епоху ШІ - книга, написана Полом Р. Догерті та Х. Джеймсом Вільсоном. Книга розповідає про суть парадигми ШІ, яка допомагає вам змінити трансформацію всіх бізнес-процесів всередині однієї організації.
Книга пояснює, як компанії використовують нові правила ШІ, щоб перейти на інновації. Він також описує шість абсолютно нових типів гібридних ролей людина + машина, які кожна компанія повинна розробити.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon15) Архітектори інтелекту: правда про ШІ від людей, які його будують
Архітектори інтелекту містять низку поглиблених, індивідуальних інтерв’ю, де автор, Мартін Форд, розкриває правду за цими питаннями. Він висловив думки про найяскравіші уми спільноти штучного інтелекту.
Ця книга про ШІ допомагає зібрати думки корифеїв бізнесу в галузі ШІ, таких як Стюарт Рассел, Родні Брукс, Деміс Хассабіс та Йошуа Бенгі. Вам слід прочитати цю книгу, щоб отримати глибокі знання та майбутнє галузі ШІ.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon16) Штучний інтелект для людей: фундаментальні алгоритми
Штучний інтелект для людей - книга, написана Джеффом Хітоном. У цій книзі зі штучного інтелекту ви дізнаєтесь про основні алгоритми штучного інтелекту. Як розмірність, кластеризація, обчислення помилок, сходження на пагорб, Нельдер Мід та лінійна регресія.
Ця книга про штучний інтелект пояснює всі алгоритми, використовуючи фактичні числові обчислення, які ви можете виконати самостійно. Кожен розділ цієї книги містить приклад програмування. На даний момент приклади подано на Java, C #, Python та C. Інші заплановані мови.
Перевірте найновіші ціни та відгуки користувачів на Amazon17) HBR's 10 Must Reads щодо AI, Analytics та New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon