Numpy.zeros () у Python - numpy.ones () у Python з прикладом

Зміст:

Anonim

Що таке numpy.zeros ()?

numpy.zeros () або np.zeros Функція Python використовується для створення матриці, повної нулів. numpy.zeros () в Python можна використовувати, коли ви ініціалізуєте ваги під час першої ітерації в TensorFlow та інших статистичних завданнях.

numpy.zeros () Синтаксис функції

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Параметри Python numpy.zeros ()

Ось,

  • Форма : це форма масиву нульового нуля
  • Dtype : це тип даних у нульових нулях. Це необов’язково. Значення за замовчуванням - float64
  • Порядок : Типовим є C, що є важливим стилем рядка для numpy.zeros () у Python.

Python numpy.zeros () Приклад

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Вихід:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Приклад нульового нуля з типом даних

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Вихід:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

Що таке numpy.ones ()?

Функція np.ones () використовується для створення матриці, повної одиниць. numpy.ones () у Python можна використовувати, коли ви ініціалізуєте ваги під час першої ітерації в TensorFlow та інших статистичних завданнях.

Python numpy.ones () Синтаксис

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Параметри Python numpy.ones ()

Ось,

  • Форма : це форма масиву Python np.ones
  • Dtype : це тип даних у numpy. Це необов’язково. Значення за замовчуванням - float64
  • Порядок : за замовчуванням C, що є важливим стилем рядка.

Python numpy.ones () 2D-масив із прикладом типу даних

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Вихід:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)