Що таке SAS?
SAS позначає S tatistical нализ S oftware , який використовується для аналізу даних. Це допомагає використовувати якісні методи та процеси, що дозволяє підвищити продуктивність праці та прибуток бізнесу. SAS вимовляється як SaaS.
У SAS дані витягуються та класифікуються, що допомагає ідентифікувати та аналізувати закономірності даних. Це набір програмного забезпечення, який дозволяє виконувати розширений аналіз, бізнес-аналітику, прогнозний аналіз, управління даними для ефективної роботи в конкурентних та мінливих умовах бізнесу. Більше того, SAS не залежить від платформи, що означає, що ви можете запускати SAS в будь-якій операційній системі, будь то Linux або Windows.
Що означає R?
R - мова програмування, яка широко використовується вченими з даних та такими великими корпораціями, як Google, Airbnb, Facebook тощо для аналізу даних.
Мова R пропонує широкий спектр функцій для будь-яких маніпуляцій з даними, статистичної моделі або діаграми, які потрібні аналітику даних. R пропонує вбудовані механізми для організації даних, запуску обчислень за заданою інформацією та створення графічних зображень цих наборів даних.
Навіщо використовувати SAS?
- Доступ до файлів необроблених даних та даних у зовнішній базі даних
- Аналізуйте дані, використовуючи статику, описові, багатовимірні методи, прогнозування, моделювання та лінійне програмування
- Допомагає керувати введенням даних, форматуванням, перетворенням, редагуванням та пошуком
- Функція розширеної аналітики дозволяє вносити зміни та вдосконалення в ділові практики
- Допомагає компаніям дізнатися про свої історичні дані
Навіщо використовувати R?
- R пропонує корисні конструкції програмування для аналізу даних, таких як умовні умови, цикли, засоби введення та виведення, визначені користувачем рекурсивні функції тощо.
- R має багату екосистему, що розширюється, і безліч документації, доступної через Інтернет
- Ви можете запустити цей інструмент на різних платформах, включаючи Windows, Unix та MacOS
- Хороші графічні можливості Підтримується розгалуженою мережею користувачів
Історія SAS
- SAS був розроблений Джимом Гуднайтом і Джоном Шаллом в 1970 році в університеті Північної Кароліни
- Спочатку він був розроблений для сільськогосподарських досліджень.
- Пізніше він розширився до гами інструментів, включаючи передбачувальну аналітику, управління даними, BI серед інших.
- На сьогоднішній день 98 провідних світових компаній за фортуною 400 використовують аналітичний інструмент даних SAS для аналізу даних.
Історія Р.
- 1993 - R - мова програмування, розроблена Россом Іхакою та Робертом Джентльменом
- 1995: R вперше поширюється як інструмент з відкритим кодом за ліцензією GPL2
- 1997: засновано основну групу R та CRAN
- 1999: Запущено веб-сайт R, r-project.org
- 2000: випущено R 1.0.0
- 2004: випущено R 2.0.0
- 2009: Перше видання журналу R
- 2013: випущено R 3.0.0
- 2016: прийнято новий логотип R
SAS проти Р.
| Параметри | SAS | Р. |
| Доступність / вартість | SAS - комерційне програмне забезпечення, тому воно потребує фінансових вкладень. | R - це програмне забезпечення з відкритим кодом, тому будь-хто може ним скористатися. |
| Простота навчання | SAS - це найпростіший інструмент для вивчення. Отже, люди з обмеженими знаннями SQL можуть легко його вивчити. | Програмістам R потрібно писати нудні та тривалі коди. |
| Статистичні здібності | SAS пропонує потужний пакет, який пропонує всі типи статистичного аналізу та методики. | R - це інструмент з відкритим кодом, який дозволяє користувачам подавати власні пакунки / бібліотеки. Найновіші технології часто випускаються спочатку в R. |
| Файлообмінник | Ви не можете надавати спільний доступ до файлів SAS іншому користувачеві, який не використовує SAS. | Оскільки хтось використовує r, набагато простіше ділитися файлами з іншим користувачем. |
| Оновлення | SAS відносно рідше оновлюється. | R - це інструмент з відкритим кодом, тому він постійно оновлюється. |
| Частка ринку | В даний час SAS стикається з жорсткою конкуренцією з боку R, а інший аналітичний інструмент даних, як результат, частка ринку SAS поступово зменшується. | R спостерігав експоненціальне зростання за останні п’ять років із його зростаючою популярністю. Саме тому його частка на ринку швидко зростає. |
| Графічні можливості | SAS має хорошу графічну підтримку. Однак він не пропонує ніяких налаштувань. | Графічна підтримка інструменту R погана. |
| Підтримка клієнтів | SAS надає спеціалізовану підтримку клієнтів. | R має найбільші інтернет-спільноти, але не підтримує обслуговування клієнтів. |
| Підтримка глибокого навчання | Поглиблене навчання в SAS все ще перебуває на початковій стадії, і є багато для роботи, перш ніж воно дозріє. | R пропонує передові інтеграції для глибокого навчання. |
| Сценарій роботи | Що стосується корпоративних робочих місць, аналітичний інструмент SAS все ще є лідером на ринку. Багато великих компаній досі працюють над SAS. | Повідомляється, що кількість робочих місць на R зростала за останні кілька років. |
| Діапазон зарплат | Середня заробітна плата будь-якого програміста SAS становить 81 560 доларів на рік у США | Середня зарплата програміста "R" коливається приблизно від 127 937 доларів на рік для Data Scientist до 147 189 доларів на рік. |
| Найкращі можливості |
|
|
| Відомі компанії, що використовують | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Рейтинг TIOBE | 22 | 16 |
Особливість R
- R допомагає підключатися до багатьох баз даних та типів даних
- Велика кількість алгоритмів та пакетів для гнучкої статистики
- Пропонує ефективну обробку та зберігання даних
- Збирайте та аналізуйте дані в соціальних мережах
- Навчіть машини робити прогнози
- Видалити дані з веб-сайтів
- Всебічна та інтегрована колекція проміжних інструментів для аналізу даних
- Інтерфейс з іншими мовами та можливості сценаріїв
- Гнучкий, розширюваний і комплексний для підвищення продуктивності
- Ідеальна платформа для візуалізації даних
Особливості SAS
- Дослідження операцій та управління проектами
- Формування звіту зі стандартною графікою
- Оновлення та модифікація даних
- Потужна мова обробки даних
- Читання та запис майже будь-якого формату даних
- Найкращі функції очищення даних
- Дозволяє взаємодіяти з кількома хост-системами
Остаточний вердикт
Порівнявши деякі основні відмінності між цими двома інструментами, можна сказати, що обидва мають власний набір користувачів. Є багато компаній, які віддають перевагу SAS через проблеми безпеки даних, що свідчить про те, що, незважаючи на падіння за останній рік, все ще існує величезний попит на сертифікованих фахівців SAS.
З іншого боку, R - ідеальний інструмент для тих професіоналів, які хочуть виконувати глибоку економічну роботу з аналізу даних. Кількість стартап-компаній збільшується у всьому світі. Тому попит на розробників із сертифікацією R також зростає. В даний час обидва мають однаковий потенціал для зростання на ринку, і обидва є однаково популярними інструментами.