NumPy має досить багато корисних статистичних функцій для пошуку мінімальних, максимальних, перцентильних стандартних відхилень і дисперсій тощо від заданих елементів у масиві. Функції пояснюються наступним чином -
Статистична функція
Numpy оснащений надійною статистичною функцією, як зазначено нижче
| Функція | Numpy |
| Хв | np.min () |
| Макс | np.max () |
| Середній | np.mean () |
| Медіана | np.median () |
| Стандартне відхилення | np.std () |
Розглянемо наступний масив
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Вихід:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Приклад: Статистична функція
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Вихід:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316