R - мова програмування. Щоб використовувати R, нам потрібно встановити інтегроване середовище розробки (IDE). Rstudio - це найкраща доступна середовище розробки, оскільки вона зручна для користувачів, із відкритим кодом і є частиною платформи Anaconda.
У цьому підручнику ми дізнаємось
- Встановіть Anaconda
- Користувач Mac
- Користувач вдів
- Встановіть R
- Користувач Mac
- Користувач Windows
- Встановіть Rstudio
- Користувач Mac
- Користувач Windows
- Запустіть Rstudio
- Тест
- Встановити пакет
- Відкрийте бібліотеку
- Запустіть код R
Як встановити RStudio в Anaconda
Що таке Анаконда?
Безкоштовний відкритий код Anaconda поширює як мову програмування Python, так і R. Anaconda широко використовується в науковому співтоваристві та вчених з питань даних для здійснення проекту машинного навчання або аналізу даних.
Навіщо використовувати Anaconda?
Anaconda допоможе вам керувати усіма бібліотеками, необхідними для Python в RStudio, або R. Anaconda встановить всі необхідні бібліотеки та IDE в одну папку для спрощення управління пакетами. В іншому випадку вам потрібно буде встановити їх окремо.
Користувач Mac
Крок 1) Перейдіть на https://www.anaconda.com/download/ та завантажте Anaconda для Python 3.6 для вашої ОС.
За замовчуванням Chrome вибирає сторінку завантаження вашої системи. У цьому посібнику Anaconda встановлює RStudio для Mac. Якщо ви працюєте в ОС Windows або Linux, завантажте Anaconda 5.1 для інсталятора Windows або Anaconda 5.1 для інсталятора Linux.
Крок 2) Тепер ви готові встановити Anaconda RStudio. Двічі клацніть на завантажений файл, щоб розпочати встановлення. Це .dmg для mac та .exe для Windows. Вам буде запропоновано підтвердити встановлення. Натисніть кнопку Продовжити .
Вас перенаправлять на інсталятор Anaconda3 .
Крок 3) Наступне вікно відображає ReadMe . Після закінчення читання документа натисніть кнопку Продовжити
Крок 4) У цьому вікні відображається ліцензійна угода з кінцевим користувачем RStudio Anaconda. Натисніть Продовжити, щоб погодитись.
Крок 5) Вам буде запропоновано погодитись, натисніть кнопку Прийняти, щоб перейти до наступного кроку.
Крок 6) Клацніть Змінити місце встановлення, щоб встановити місце розташування Anaconda. За замовчуванням Anaconda встановлюється в середовищі користувача: Users / YOURNAME / .
Виберіть пункт призначення, натиснувши кнопку Встановити лише для мене . Це означає, що Anaconda буде доступна лише цьому користувачеві.
Крок 7) Ви можете встановити Conda в R зараз. Натисніть Встановити, щоб продовжити. Anaconda займає близько 2,5 ГБ на вашому жорсткому диску.
Відобразиться вікно повідомлення. Вам потрібно підтвердити, ввівши свій пароль. Натисніть Встановити програмне забезпечення
Встановлення Conda у R. може зайняти деякий час. Це залежить від вашої машини.
Крок 8) Anaconda запитує вас, чи хочете ви встановити Microsoft VSCode. Ви можете проігнорувати це та натиснути "Продовжити"
Крок 9) Установка завершена. Можна закрити вікно.
Вас запитають, чи хочете ви перенести інсталятор "Anaconda3" у Смітник. Натисніть Перемістити в кошик
Ви закінчили встановлення Anaconda в системі macOS
Користувач Windows
Крок 1) Відкрийте завантажений файл exe та натисніть кнопку Далі
Крок 2) Прийміть ліцензійну угоду
Крок 3) Виберіть Just Me і натисніть Next
Крок 4) Виберіть папку призначення та натисніть Далі
Крок 5) Натисніть Встановити на наступному екрані
Крок 6) Почнеться встановлення
Після завершення буде встановлено Anaconda.
Встановіть R
Користувачі Mac
Крок 1) Anaconda використовує термінал для встановлення бібліотек. Термінал - це швидкий спосіб встановлення бібліотек. Ми повинні бути впевнені, що спрямовуємо установку на правильний шлях. У нашому випадку ми встановлюємо розташування Anaconda для Користувачів / ІМЯ КОРИСТУВАЧА / . Ми можемо підтвердити це, перевіривши папку anaconda3 .
Відкрийте " Комп'ютер" і виберіть " Користувачі" , " USERNAME" та " anaconda3" . Це підтверджує, що ми встановили Anaconda на правильний шлях. Тепер давайте подивимося, як macOS пише шлях. Клацніть правою кнопкою миші та виберіть Отримати інформацію
Виберіть шлях Де і натисніть Копіювати
Крок 2) Для користувачів Mac:
- Найкоротший спосіб - використовувати термінал пошуку та запису Spotlight .
Термінал встановлює за замовчуванням робочий каталог Users / USERNAME . Як ви можете бачити на малюнку нижче, шлях до anaconda3 та робочого каталогу однакові. У macOS остання папка відображається перед $ . Для мене це Томас . Термінал встановить усі бібліотеки в цьому робочому каталозі.
Якщо шлях у текстовому редакторі не відповідає робочому каталогу, ви можете змінити його, записавши в термінал cd PATH. PATH - шлях, який ви вставили в текстовий редактор. Не забудьте обернути ШЛЯХ «ШЛЯХОЮ» . Ця дія змінить робочий каталог на PATH .
Крок 4) Ми готові встановити R. Я рекомендую вам встановити всі пакунки та залежності за допомогою команди conda у терміналі.
## In the terminalconda install r-essentials --yes
r-essentials означає, що conda встановить R та всі необхідні бібліотеки, що використовуються вченим даних.
Конда завантажує бібліотеки
Завантаження всіх бібліотек займає певний час. Наберіться терпіння ... все готово.
У терміналі ви побачите Виконання транзакції: готово. Якщо так, то ви успішно встановили R .
Ви можете перевірити, де знаходиться R.
Користувач Windows
Крок 1) Відкрийте командний рядок Anaconda
Крок 2) У командному рядку
- Введіть команду встановлення R.
- Буде визначено середовище
- Буде перелічено список пакетів, які потрібно встановити
Крок 3) Введіть y та натисніть клавішу повернення, щоб розпочати встановлення
Крок 4) Установка займе час, і ви отримаєте повідомлення.
Встановіть Rstudio
Користувач Mac
У терміналі напишіть такий код, щоб встановити RStudio Anaconda:
## In the terminalconda install -c r rstudio --yes
У терміналі ви побачите Виконання транзакції: готово. Якщо так, ви успішно встановили Rstudio .
Зараз все готово, вітаю!
Користувач Windows
Крок 1) Введіть команду, щоб встановити RStudio у рядку Anaconda
Крок 2) Вам буде показано список пакетів, які будуть встановлені. Введіть y
Крок 3) Буде встановлено R Studio
Увага
Уникайте якомога більше, щоб встановити бібліотеку RStudio Anaconda за допомогою pip для Python, а бібліотеки R. Conda збирають багато пакетів, вам не потрібно встановлювати RStudio на бібліотеки підказки Anaconda поза середовищем conda.
Запустіть Rstudio
Безпосередньо запустіть командний рядок з терміналу, щоб відкрити Rstudio. Ви відкриваєте термінал і пишете rstudio. Ви також можете використовувати ярлик на робочому столі
Або
З Rstudio відкриється нове вікно .
Тест
Відкрийте Rstudio з терміналу та відкрийте скрипт. Напишіть таку команду:
- ## У резюме Rstudio (автомобілі)
- Клацніть Виконати
- Перевірити результат
Якщо ви можете побачити зведену статистику, це працює. Ви можете закрити Rstudio, не зберігаючи файли.
Встановити пакет
Встановити пакет з анакондою є тривіальним. Ви переходите до улюбленого браузера, набираєте назву бібліотеки, а потім - anaconda r .
Ви вибираєте посилання, яке вказує на анаконду. Ви копіюєте та вставляєте бібліотеку в термінал.
Наприклад, нам потрібно встановити randomForest для підручника з випадкового лісу; ми йдемо https://anaconda.org/r/r-randomforest .
Запустіть conda install -cr r-randomforest --yes з терміналу.
Встановлення завершено.
Зауважте, що в цьому посібнику вам не потрібно буде встановлювати багато бібліотек, оскільки найбільш використовувані бібліотеки постачаються з бібліотекою r-bistri conda. Він включає ggplot для графіку та caret для проекту машинного навчання.
Відкрийте бібліотеку
Щоб запустити функцію R randomForest (), нам потрібно відкрити бібліотеку, що містить функцію. У скрипті Rstudio ми можемо писати бібліотеку (randomForest)
## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.
Попередження: уникайте якомога більше відкривати непотрібні пакети. Можливо, у вас виникнуть конфлікти між бібліотеками.
Запустіть код R
У нас є два способи запуску кодів у R
- Ми можемо запускати коди всередині консолі. Наші дані будуть зберігатися в глобальному середовищі, але історія не реєструється. Ми не зможемо повторити результати, як тільки R буде закрито. Нам потрібно писати коди заново. Цей метод не рекомендується використовувати, якщо ми хочемо відтворити наші збережені коди
- Напишіть код у сценарії. Ми можемо писати скільки завгодно рядків кодів. Для запуску коду ми просто обираємо рядки, які хочемо повернути. Нарешті, натисніть на запустити. Висновок ми можемо побачити в консолі. Ми можемо зберегти наш сценарій і відкрити його пізніше. Ми не втратили наших результатів.
Попередження : Коли ми наводимо курсор на другий рядок (тобто slice_vector [1: 5]), консоль відображає помилку. Тобто, ми не запускали рядок номер 1.
Подібним чином, якщо ми вказуємо курсор на порожній рядок і натискаємо на run, R повертає порожній результат.