Що таке сховище даних?
Сховище даних збирає та управляє даними з різних джерел, щоб надати значущу інформацію про бізнес.
Це збір даних, який відокремлений від операційних систем і підтримує прийняття рішень компанією. У сховищі даних дані зберігаються з історичної точки зору.
Дані на складі витягуються з декількох функціональних одиниць. Він перевіряється, очищається, а потім інтегрується із системою сховища даних. У сховищі даних використовувалася дуже швидка комп’ютерна система, що має великий обсяг пам’яті. Цей інструмент може відповісти на будь-які складні запити, що стосуються даних.
Що таке Data Mart?
Марш даних - це проста форма сховища даних. Вона орієнтована на один предмет. Data Mart черпає дані лише з кількох джерел. Такими джерелами можуть бути центральний склад даних, внутрішні операційні системи або зовнішні джерела даних.
Data Mart - це система індексів та вилучення. Це важлива підмножина сховища даних. Він орієнтований на тему і призначений для задоволення потреб певної групи користувачів. Маркери даних швидкі та прості у використанні, оскільки використовують невеликий обсяг даних.
КЛЮЧОВА РІЗНИЦЯ
- Сховище даних - це велике сховище даних, зібраних з різних джерел, тоді як Data Mart є лише підтипом сховища даних.
- Data Warehouse зосереджений на всіх підрозділах організації, тоді як Data Mart зосереджується на певній групі.
- Процес проектування сховища даних складний, тоді як процес Data Mart легко спроектувати.
- Data Warehouse займає багато часу для обробки даних, тоді як Data Mart - короткий час для обробки даних.
- Діапазон розміру сховища даних становить від 100 ГБ до 1 ТБ +, тоді як розмір Data Mart менше 100 ГБ.
- Процес впровадження Data Warehouse займає від 1 місяця до 1 року, тоді як Data Mart - кілька місяців, щоб завершити процес впровадження.
Відмінності між сховищем даних та Data Mart
| Параметр | Інформаційне сховище | Дані Март |
|---|---|---|
| Визначення | Склад даних - це велике сховище даних, зібраних від різних організацій або підрозділів корпорації. | Маршрутизатор даних - єдиний підтип сховища даних. Він призначений для задоволення потреб певної групи користувачів. |
| Використання | Це допомагає прийняти стратегічне рішення. | Це допомагає приймати тактичні рішення для бізнесу. |
| Об’єктивна | Головною метою Data Warehouse є забезпечення інтегрованого середовища та узгодженої картини бізнесу в певний момент часу. | Маркер даних, який в основному використовується у підрозділі бізнесу на рівні департаменту. |
| Проектування | Процес проектування Data Warehouse досить складний. | Процес проектування Data Mart простий. |
| Може використовуватись або не використовувати в мірній моделі. Однак він може подавати розмірні моделі. | Він побудований орієнтований на розмірну модель за допомогою схеми запуску. | |
| Обробка даних | Зберігання даних включає велику площу корпорації, тому її обробка займає багато часу. | Матриці даних прості у використанні, розробці та реалізації, оскільки вони можуть обробляти лише невеликі обсяги даних. |
| Фокус | Зберігання даних зосереджено на всіх відділах. Можливо, він може представляти навіть всю компанію. | Data Mart є предметно-орієнтованим і використовується на рівні кафедри. |
| Тип даних | Дані, що зберігаються у сховищі даних, завжди деталізуються у порівнянні з data mart. | Марки даних створені для певних груп користувачів. Тому дані короткі та обмежені. |
| Тема-область | Головною метою Data Warehouse є забезпечення інтегрованого середовища та узгодженої картини бізнесу в певний момент часу. | Переважно займають лише одну предметну область - наприклад, показник продажів. |
| Зберігання даних | Призначений для зберігання даних про прийняття рішень на рівні всього підприємства, а не лише маркетингових даних. | Розмірне моделювання та дизайн схеми зірочок використовуються для оптимізації продуктивності рівня доступу. |
| Тип даних | Дисперсія в часі та енергонезалежний дизайн суворо дотримуються. | Переважно включає консолідаційні структури даних для задоволення запитів предметної області та потреб у звітах. |
| Значення даних | Лише для читання з точки зору кінцевих користувачів. | Дані транзакцій незалежно від зерна, що подається безпосередньо зі Складу даних. |
| Сфера дії | Зберігання даних є більш корисним, оскільки воно може доставити інформацію з будь-якого відділу. | Data mart містить дані про конкретний підрозділ компанії. Можливо, існують окремі дані для продажів, фінансів, маркетингу тощо. Використання обмежене |
| Джерело | У сховищі даних дані надходять із багатьох джерел. | У Data Mart дані надходять з дуже невеликих джерел. |
| Розмір | Розмір сховища даних може коливатися від 100 ГБ до 1 ТБ +. | Розмір Data Mart становить менше 100 ГБ. |
| Час реалізації | Процес впровадження Data Warehouse можна продовжити від місяців до років. | Процес впровадження Data Mart обмежений кількома місяцями. |