Видобуток даних шукає приховані, дійсні та всі можливі корисні шаблони у наборах даних великого розміру. Видобуток даних - це техніка, яка допомагає виявити непідозрілі / нерозкриті взаємозв'язки між даними для прибутків у бізнесі.
Існує безліч корисних інструментів для інтелектуального аналізу даних. Нижче наведено кураторський список найкращих 25 обраних програм для видобутку даних з популярними функціями та останніми посиланнями для завантаження. Цей список порівняння містить як відкриті, так і комерційні інструменти.
1) Видобуток даних SAS:
Система статистичного аналізу є продуктом SAS. Він був розроблений для аналітики та управління даними. Він пропонує графічний інтерфейс для нетехнічних користувачів.
Особливості:
- Інструменти аналізу даних SAS допомагають аналізувати великі дані
- Це ідеальний інструмент для інтелектуального аналізу даних, аналізу та оптимізації тексту.
- SAS пропонує архітектуру розподіленої обробки пам'яті, яка є дуже масштабованою
Посилання для завантаження: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html
2) Терадати:
Teradata - це паралельно відкрита система обробки для розробки великомасштабних програм зберігання даних. Teradata може працювати на серверній платформі Unix / Linux / Windows.
Особливості:
- Teradata Optimizer може обробляти до 64 об'єднань у запиті.
- Дані Tera мають низьку загальну вартість володіння. Його легко налаштувати, підтримувати та адмініструвати.
- Він підтримує взаємодію SQL із даними, що зберігаються в таблицях. Це забезпечує його розширення.
- Це допомагає автоматично розподіляти дані на диски без ручного втручання.
- Teradata надає утиліти для завантаження та вивантаження для переміщення даних у / з системи Teradata.
Посилання для завантаження: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud
3) R-програмування
R - мова для статистичних обчислень та графіки. Він також використовується для аналізу великих даних. Він забезпечує широкий спектр статистичних тестів.
Особливості:
- Ефективна обробка та зберігання даних,
- Він надає набір операторів для обчислення масивів, зокрема матриць,
- Він забезпечує узгоджену, інтегровану колекцію інструментів великих даних для аналізу даних
- Він надає графічні засоби для аналізу даних, які відображаються або на екрані, або у друкованому вигляді.
Посилання для завантаження; https://www.r-project.org/
4) ДОШКА
Правління - це Інструментарій управління розвідкою. Він поєднує в собі функції бізнес-аналітики та управління корпоративною ефективністю. Він призначений для забезпечення бізнес-аналітики та бізнес-аналітики в одному пакеті.
Особливості:
- Дозволяє аналізувати, моделювати, планувати та передбачати за допомогою єдиної платформи
- Створювати спеціальні аналітичні та планові програми.
- Board All-In-One поєднує в собі BI, управління корпоративною ефективністю та бізнес-аналітику.
- Це дає можливість бізнесу розробляти та підтримувати складні аналітичні та планові програми.
- Фірмова платформа допомагає звітувати, отримуючи доступ до декількох джерел даних.
Посилання для завантаження: https://www.board.com/en
5) Дунди
Dundas - це інструмент для видобутку даних, який можна використовувати для підприємств, який можна використовувати для створення та перегляду інтерактивних інформаційних панелей, звітів тощо. Ви можете розгорнути Dundas BI як центральний портал даних для організації.
Особливості:
- Серверна програма з повною функціональністю продукту
- Інтегруйте та отримуйте доступ до різноманітних джерел даних
- Настроювана візуалізація даних
- Розумні інструменти перетягування
- Візуалізуйте дані за допомогою карт
- Прогнозована та вдосконалена аналітика даних
Посилання для завантаження: http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial
6) Inetsoft
Інтелектуальний засіб видобутку даних Inetsoft - це корисна платформа для інтелектуального аналізу даних та розвідки. Це дозволяє швидко і гнучко трансформувати дані з різних джерел.
Особливості:
- Це допомагає отримати доступ до структурованих та напівструктурованих джерел, локальних додатків
- Дозволяє оптимізувати програми для споживання даних та оновлення
- Запропонуйте індивідуальні та безпечні рівні дослідження даних та звітування.
- Масштабуйте для великих наборів даних користувачів, що використовують платформу Inbuilt Spark
- Створюйте звіти про сторінки з вбудованою бізнес-логікою та параметризацією
Посилання для завантаження: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/
7) H3O
H3O - це ще одне чудове програмне забезпечення з відкритим кодом для видобутку даних. Він використовується для аналізу даних, що зберігаються в прикладних системах хмарних обчислень.
Особливості:
- H3O дозволяє скористатися перевагами обчислювальної потужності розподілених систем та обчислень у пам'яті
- Це дозволяє швидко та легко розгорнути у виробництві Java та бінарний формат.
- Це допоможе вам використовувати мови програмування, такі як R,
- Python та інші для побудови моделі в H3O
- Розподілена, обробка в пам'яті
Посилання для завантаження: https://www.h3o.ai/
8) Qlik
Qlik - це інструмент видобування та візуалізації даних. Він також пропонує інформаційні панелі та підтримує різні джерела даних та типи файлів.
Особливості:
- Перетягування інтерфейсів для створення гнучких інтерактивних візуалізацій даних
- Миттєво реагуйте на взаємодії та зміни.
- Підтримує декілька джерел даних та типів файлів
- Це забезпечує легкий захист даних та вмісту на всіх пристроях.
- Це дозволяє обмінюватися відповідними аналізами, включаючи програми та історії, за допомогою централізованого концентратора.
Посилання для завантаження: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense
9) RapidMiner:
RapidMiner - це безкоштовний інструмент видобування даних. Він використовується для підготовки даних, машинного навчання та розгортання моделі. Він пропонує ряд продуктів для побудови нових процесів аналізу даних та прогнозного аналізу налаштувань.
Особливості:
- Дозволити декілька методів управління даними
- Графічний інтерфейс або пакетна обробка
- Інтегрується із власними базами даних
- Інтерактивні панелі інструментів, якими можна поділитися
- Прогностична аналітика Big Data
- Дистанційна обробка аналізу
- Фільтрування даних, об’єднання, об’єднання та агрегування
- Створюйте, тренуйте та перевіряйте прогнозні моделі
- Звіти та ініційовані сповіщення
Посилання для завантаження: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
10) Oracle BI
Oracle BI - це машинне навчання з відкритим кодом та візуалізація даних для початківців та експертів. Інтерактивний аналіз даних із великим набором інструментів.
Особливості:
- Інтерактивна візуалізація даних.
- Він пропонує інтерактивний пошук даних для швидкого якісного аналізу з чіткими візуалізаціями.
- Помаранчевий підтримує практичне навчання та візуальні ілюстрації концепцій з науки про дані.
- Він пропонує широкий спектр доповнень до інтелектуального аналізу даних із зовнішніх джерел даних.
Посилання для завантаження: https://orange.biolab.si/
11) КНІМ
KNIME - це програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом для створення додатків та сервісів для обробки даних. Цей інструмент інтелектуального аналізу даних допомагає вам зрозуміти дані та розробити робочі процеси з обробки даних.
Особливості:
- Допомагає створити наскрізні робочі процеси в галузі науки про дані
- Змішайте дані з будь-якого джерела
- Дозволяє агрегувати, сортувати, фільтрувати та об’єднувати дані на локальній машині, в базі даних або в розподілених середовищах великих даних.
- Побудуйте моделі машинного навчання для класифікації, регресії, зменшення розмірів
Посилання для завантаження: https://www.knime.com/software-overview
12) Танагра
Tangra - це безкоштовний інструмент для обробки даних для навчальних та дослідницьких цілей. Він пропонує різні методи видобутку даних - статистичне навчання, аналіз даних та машинне навчання.
Особливості:
- Пропонує просте у використанні програмне забезпечення для аналізу даних для дослідників та студентів
- Це дозволяє користувачеві додавати свої методи видобування даних.
Посилання для завантаження: https://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/en/tanagra.html
13) Розв'язувач:
XLminer від Solver - простий у використанні інструмент для інтелектуального аналізу даних для візуалізації даних, прогнозування та аналізу даних в Excel. Він пропонує повний набір функцій підготовки даних для імпорту та очищення даних.
Особливості:
- XLMiner пропонує повний набір функцій аналізу, заснованих як на статистичних, так і на методах машинного навчання.
- Інструмент дозволяє працювати з великими наборами даних, які можуть перевищувати обмеження в Excel.
- Він пропонує вбудовані функції для дослідження та візуалізації даних.
- Дослідження даних забезпечує швидке розуміння прихованих взаємозв’язків у даних.
Посилання для завантаження: https://www.solver.com/xlminer-data-mining
14) Сісенс
Sisense - ще один ефективний інструмент видобування даних. Він миттєво аналізує та візуалізує як великі, так і різнорідні набори даних. Це ідеальний інструмент для створення приладових панелей з найрізноманітнішими візуалізаціями.
Особливості:
- Дозволяє створювати інтерактивні інформаційні панелі без технічних навичок
- Створіть єдину версію правди за допомогою бездоганних даних
- Об’єднайте непов’язані дані в одне централізоване місце
- Східний перетягувальний інтерфейс користувача
- Дозволяє отримати доступ до інформаційних панелей навіть на мобільному пристрої
- Привертає увагу візуалізація
- Визначає критичні показники за допомогою фільтрації та розрахунків
- Обробляє великомасштабні дані на одному товарному сервері
Посилання для завантаження: https://www.sisense.com/
15) Розплавлення даних
DataMelt - це безкоштовний інструмент для чисельних обчислень, математики, аналізу даних та візуалізації даних. Ця програма пропонує вам простоту мов сценаріїв, таких як Python, Ruby, Groovy, потужністю сотень пакетів Java.
Особливості:
- DataMelt пропонує статистику, аналіз великих обсягів даних та наукову візуалізацію.
- Ви можете використовувати його з різними мовами програмування в різних операційних системах.
- Це дозволяє створювати високоякісні векторно-графічні зображення (EPS, SVG, PDF тощо), які можуть бути включені в LaTeX та інший текстовий процесор.
- Data Melt пропонує використання мов сценаріїв, що значно швидше, ніж стандартний Python, реалізований на C.
Посилання для завантаження: https://jwork.org/dmelt/
16) ELKI:
ELKI - це інструмент для видобутку даних з відкритим кодом, написаний на Java. Інструмент дозволяє нам досліджувати алгоритми з акцентом на некеровані методи кластерного аналізу та виявлення сторонніх факторів.
Особливості:
- ELKI пропонує велику колекцію високопараметричних алгоритмів
- Це дозволяє легко та справедливо оцінити та порівняти алгоритми.
- ELKI забезпечує структури індексу даних, такі як R * -дерево, які покращують процес видобування даних
Посилання для завантаження : https://elki-project.github.io/
17) SPMF
SPMF - це бібліотека для аналізу даних із відкритим кодом, написана на Java. Він поширюється за ліцензією GPL. Це дозволяє інтегрувати вихідний код з іншим програмним забезпеченням Java.
Особливості:
- Дозволяє видобуток правил асоціацій
- Підтримує послідовний аналіз шаблонів та послідовних правил
- Пропонує високоефективний майнінг шаблонів,
- Видобуток часових рядів.
- Підтримка складного процесу кластеризації та класифікації
Посилання для завантаження: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/
18) Альтерикс
Alteryx - це рішення для бізнес-аналітики та аналітики для підприємства. Це спеціально розроблений інструмент для аналітиків даних та керівників підприємств.
Особливості:
- Аналітика для середнього бізнесу
- Це дозволяє проводити спеціальний аналіз.
- Пропонує швидку онлайн-аналітичну обробку
- Автоматична планова звітність
- Налаштовувана інформаційна панель
Посилання для завантаження: https://www.alteryx.com/
19) Enterprise Miner
Enterprise Miner - це програмне забезпечення SAS, яке пропонує вам і найсучасніші алгоритми, розроблені, щоб допомогти вам вирішити найважливіші завдання та пропонує найкращі рішення для вашого бізнесу.
Особливості:
- Допомагає підвищити точність прогнозування. Поділіться надійними результатами
- Простий у використанні графічний інтерфейс та пакетна обробка
- Удосконалене прогностичне та описове моделювання
- Пропонує автоматичне оцінювання
- Автоматизуйте розгортання та оцінку моделі
Посилання для завантаження: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html
20) Datawatch
Datawatch Desktop - це рішення для інтелектуального аналізу даних та бізнес-аналітики. Це дозволяє зосередитись на візуалізації даних у режимі реального часу. Він пропонує інструменти для побудови та розгортання своїх систем моніторингу та аналізу без необхідності писати єдиний рядок коду.
Особливості:
- Функція перетягування дозволяє користувачам створити індивідуальний вигляд даних
- Визначте торгові аномалії
- Проаналізуйте, як альтернативні сценарії вплинуть на ефективність, використовуючи історичні дані
Посилання для завантаження: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/
21) Просунутий майнер
Удосконалений майнер - це корисний інструмент для обробки даних, аналізу та моделювання. Його зручний інтерфейс робочого процесу дозволяє досліджувати різні типи даних.
Особливості:
- Витяг та збереження даних із / до різних систем баз даних, файлів та перетворень даних
- Пропонує різні операції з даними, такі як вибірка, об'єднання наборів даних тощо.
- Допомагає побудувати статистичні моделі, аналіз змінної важливості, кластерний аналіз тощо.
- Проста та ефективна інтеграція моделей із зовнішніми ІТ-додатками
Посилання для завантаження: https://algolytics.com/products/advancedminer/
22) Аналітичний вирішувач
Analytic Solver може безкоштовно використовувати інструмент "наведи і натисніть". Це дозволяє проводити аналіз ризиків та аналітичну інструкцію у вашому браузері. Він пропонує повноцінну роботу з видобутку даних.
Особливості:
- Допомагає врахувати невизначеність та вирішити за допомогою оптимізації моделювання, стохастичного програмування та надійної оптимізації.
- Дозволяє визначити імітаційну модель Монте-Карло за допомогою формул Excel
Посилання для завантаження: https://analyticsolver.com/
23) PolyAnalyst
PolyAnalyst - це інструмент аналізу даних та аналітичний інструмент для вилучення прихованих та діючих знань фактичної структури даних.
Особливості:
- Допомагає отримати доступ до даних з різних джерел та об’єднати дані з різних джерел
- Ви можете вибрати з широкого вибору статистичних алгоритмів та машинного навчання.
- Пропонує вам створити звіт про фарширування, який можна узагальнити та передати свою інформацію
Посилання для завантаження: https://www.megaputer.com/polyanalyst/
24) Цивіс
Civis надає вам можливості приймати обґрунтовані рішення з урахуванням вченого даних та ринку рішень. Це дозволяє вашій команді ефективно співпрацювати та швидше знаходити рішення.
Особливості:
- Пропонує архітектуру, продукти та процеси, які допомагають захистити ваші дані
- Ви можете налаштувати за допомогою бібліотеки передачі даних та модулів ETL.
- Напишіть код у сценарії, запропонуйте кілька сценаріїв або завдань у робочому процесі та визначте робочий процес, який буде виконуватися за розкладом.
- Дозволяє перетворити аналіз та моделі на додатки, що працюють на гнучкій інфраструктурі виробничого рівня
Посилання для завантаження: https://www.civisanalytics.com/civis-platform/
25) В'язкість:
Viscovery - це програмне забезпечення, орієнтоване на робочий процес. Він базується на самоорганізованих картах та багатовимірних статистичних даних для аналізу дослідницьких даних та прогнозного моделювання. Система відрізняється інтуїтивним керівництвом користувача, зрілою реалізацією.
Особливості:
- Ідеальна платформа проектного середовища для цілеспрямованої роботи
- Виділені робочі процеси, які дозволяють пропонувати цілеспрямовану навігацію
- Чіткі кроки робочого процесу із перевіреними налаштуваннями за замовчуванням
- Розгалуження робочого процесу, що дозволяє генерувати варіації моделі
- Функції для інтегрованої документації та анотацій
- Кілька інструментів для обробки для полегшення використання
Посилання для завантаження: https://www.viscovery.net/somine/