Що таке база даних?
База даних - це сукупність пов’язаних даних, яка представляє деякі елементи реального світу. Він призначений для побудови та заповнення даними для конкретного завдання. Це також будівельний блок вашого рішення для передачі даних.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь
- Що таке база даних?
- Що таке сховище даних?
- Навіщо використовувати базу даних?
- Навіщо використовувати сховище даних?
- Характеристика бази даних
- Характеристика сховища даних
- Різниця між базою даних та сховищем даних
- Застосування бази даних
- Застосування Складування даних
- Недоліки бази даних
- Недоліки сховища даних
Що таке сховище даних?
Сховище даних - це інформаційна система, яка зберігає історичні та комутативні дані з одного чи кількох джерел. Він призначений для аналізу, звітності, інтеграції даних про транзакції з різних джерел.
Сховище даних полегшує процес аналізу та звітності організації. Це також єдина версія правди для організації для прийняття рішень та прогнозування.
КЛЮЧОВА РІЗНИЦЯ
- База даних - це сукупність пов’язаних даних, що представляє деякі елементи реального світу, тоді як сховище даних - це інформаційна система, яка зберігає історичні та комутативні дані з одного або декількох джерел.
- База даних призначена для запису даних, тоді як База даних призначена для аналізу даних.
- База даних - це орієнтоване на додатки збір даних, тоді як Data Warehouse - це предметно-орієнтоване збір даних.
- База даних використовує Інтернет-транзакційну обробку (OLTP), тоді як Склад даних використовує Інтернет-аналітичну обробку (OLAP).
- Таблиці та об'єднання баз даних є складними, оскільки вони нормалізовані, тоді як таблиці та об'єднання сховищ даних є простими, оскільки вони денормалізовані.
- Методи моделювання ER використовуються для проектування бази даних, тоді як методи моделювання даних використовуються для проектування сховища даних.
Навіщо використовувати базу даних?
Ось основні причини використання системи баз даних:
- Він забезпечує безпеку даних та їх доступ
- База даних пропонує різноманітні методи зберігання та отримання даних.
- База даних виступає як ефективний обробник, щоб збалансувати вимоги декількох додатків, що використовують одні й ті самі дані
- СУБД пропонує обмеження цілісності, щоб отримати високий рівень захисту для запобігання доступу до заборонених даних.
- База даних дозволяє отримати доступ до одночасних даних таким чином, що лише один користувач може одночасно отримати доступ до одних і тих самих даних.
Навіщо використовувати сховище даних?
Ось важливі причини використання сховища даних:
- Сховище даних допомагає бізнес-користувачам отримувати доступ до важливих даних з деяких джерел в одному місці.
- Він надає послідовну інформацію про різні крос-функціональні види діяльності
- Допомагає інтегрувати багато джерел даних, щоб зменшити навантаження на виробничу систему.
- Сховище даних допомагає зменшити TAT (загальний час виконання) для аналізу та звітності.
- Сховище даних допомагає користувачам отримувати доступ до важливих даних з різних джерел в одному місці, таким чином, це економить час користувача на отримання інформації з кількох джерел. Ви також можете легко отримати доступ до даних із хмари.
- Сховище даних дозволяє зберігати велику кількість історичних даних для аналізу різних періодів та тенденцій для прогнозування в майбутньому.
- Підвищує цінність операційних бізнес-додатків та систем управління відносинами з клієнтами
- Відділяє аналітичну обробку від транзакційних баз даних, покращуючи продуктивність обох систем
- Зацікавлені сторони та користувачі можуть завищувати якість даних у вихідних системах. Сховище даних забезпечує більш точні звіти.
Характеристика бази даних
- Забезпечує безпеку та усуває надмірність
- Дозволити декілька переглядів даних
- Система баз даних відповідає вимогам ACID (атомність, послідовність, ізоляція та довговічність).
- Дозволяє ізолювати між програмами та даними
- Спільний доступ до даних та обробка багатокористувацьких транзакцій
- Реляційна база даних підтримує багатокористувацьке середовище
Характеристика сховища даних
- Сховище даних орієнтоване на тему, оскільки воно пропонує інформацію, що стосується теми, а не поточних операцій компаній.
- Дані також потрібно зберігати в Datawarehouse загальним та одностайно прийнятним способом.
- Часовий горизонт для сховища даних порівняно великий в порівнянні з іншими операційними системами.
- Сховище даних є енергонезалежним, що означає, що попередні дані не стираються при введенні в нього нової інформації.
Різниця між базою даних та сховищем даних
| Параметр | База даних | Інформаційне сховище |
|---|---|---|
| Призначення | Призначений для запису | Призначений для аналізу |
| Метод обробки | База даних використовує Інтернет-транзакційну обробку (OLTP) | У сховищі даних використовується Інтернет-аналітична обробка (OLAP). |
| Використання | База даних допомагає виконувати основні операції для вашого бізнесу | Сховище даних дозволяє аналізувати ваш бізнес. |
| Таблиці та об'єднання | Таблиці та об'єднання бази даних є складними, оскільки вони нормалізовані. | Таблиця та об'єднання є простими в сховищі даних, оскільки вони денормалізовані. |
| Орієнтація | Являє собою орієнтований на застосування збір даних | Це предметно-орієнтований збір даних |
| Обмеження зберігання | Як правило, обмежується однією заявкою | Зберігає дані з будь-якої кількості програм |
| Доступність | Дані доступні в режимі реального часу | Дані оновлюються з вихідних систем у міру необхідності |
| Використання | Для проектування використовуються методи моделювання ER. | Для проектування використовуються методи моделювання даних. |
| Техніка | Захоплення даних | Проаналізуйте дані |
| Тип даних | Дані, що зберігаються в Базі даних, є актуальними. | Поточні та історичні дані зберігаються у сховищі даних. Можливо, не в курсі. |
| Зберігання даних | Для зберігання даних використовується метод плоского реляційного підходу. | Data Ware House використовує розмірний та нормалізований підхід до структури даних. Приклад: схема зірок та сніжинок. |
| Тип запиту | Використовуються прості запити транзакцій. | Для аналізу використовуються складні запити. |
| Зведення даних | Детальні дані зберігаються в базі даних. | Він зберігає дуже узагальнені дані. |
Застосування бази даних
| Сектор | Використання |
| Банківська справа | Використання в банківському секторі для інформації про клієнтів, діяльності, пов’язаної з рахунками, платежів, депозитів, позик, кредитних карток тощо. |
| Авіакомпанії | Використовуйте для бронювання та інформації про розклад. |
| Університети | Для зберігання інформації про студентів, реєстрації курсів, коледжів та результатів. |
| Телекомунікації | Це допомагає зберігати записи дзвінків, щомісячні рахунки, підтримку балансу тощо. |
| Фінанси | Допомагає зберігати інформацію, що стосується акцій, продажів та покупок акцій та облігацій. |
| Продажі та виробництво | Використовуйте для зберігання даних про клієнтів, товари та продажі. |
| Виробництво | Він використовується для управління даними ланцюга поставок і для відстеження виробництва предметів, стану запасів. |
| Управління персоналом | Детально про заробітну плату працівника, відрахування, отримання зарплат тощо. |
Застосування Складування даних
| Сектор | Використання |
| Авіакомпанія | Він використовується для операцій з управління авіакомпаніями, таких як розподіл екіпажу, аналіз маршруту, схеми знижок для пасажирів тощо. |
| Банківська справа | Він використовується в банківському секторі для ефективного управління наявними на касі ресурсами. |
| Сектор охорони здоров’я | Сховище даних, що використовується для стратегічного планування та прогнозування результатів, створення звітів про лікування пацієнта тощо. Поглиблене машинне навчання, великі дані дозволяють системам сховища даних передбачати хвороби. |
| Страховий сектор | Сховища даних широко використовуються для аналізу структури даних, тенденцій споживачів та швидкого відстеження руху ринку. |
| Утримуйте ланцюг | Це допомагає вам відстежувати товари, визначати спосіб покупки клієнта, акції, а також використовується для визначення цінової політики. |
| Телекомунікації | У цьому секторі сховище даних використовується для просування товарів, прийняття рішень про продаж та прийняття рішень щодо розподілу. |
Недоліки бази даних
- Вартість апаратного та програмного забезпечення впровадженої системи баз даних висока, що може збільшити бюджет вашої організації.
- Багато систем СУБД часто є складними системами, тому необхідна підготовка користувачів щодо використання СУБД.
- СУБД не може виконувати складні обчислення
- Проблеми щодо сумісності із системами, яка вже існує
- Власники даних можуть втратити контроль над своїми даними, підвищуючи рівень безпеки, власності та конфіденційності.
Недоліки сховища даних
- Додавання нових джерел даних вимагає часу, і це пов'язано з високою вартістю.
- Іноді проблеми, пов'язані зі сховищем даних, можуть бути не виявлені протягом багатьох років.
- Сховища даних - це системи високого обслуговування. Витяг, завантаження та очищення даних може зайняти багато часу.
- Сховище даних може виглядати просто, але насправді воно є занадто складним для пересічних користувачів. Вам потрібно забезпечити навчання кінцевих користувачів, які в кінцевому підсумку не використовують інтелектуальний аналіз та склад.
- Незважаючи на всі зусилля з управління проектами, обсяг зберігання даних завжди буде збільшуватися.
Що для вас найкраще працює?
Підводячи підсумок, можна сказати, що база даних допомагає виконувати основні операційні процеси, а сховище даних - аналізувати свій бізнес. Ви обираєте будь-який з них, виходячи з ваших бізнес-цілей.