Що таке ETL?
ETL - це абревіатура Extract, Transform and Load. У цьому процесі інструмент ETL витягує дані з різних вихідних систем СУБД, потім перетворює дані, наприклад, застосовуючи обчислення, конкатенації тощо, а потім завантажує дані в систему сховища даних.
В ETL дані - це потоки від джерела до цілі. У процесі ETL процес перетворення двигуна піклується про будь-які зміни даних.
Що таке ELT?
ELT - це інший метод розгляду інструментального підходу до переміщення даних. Замість того, щоб перетворювати дані до їх запису, ELT дозволяє цільовій системі здійснити перетворення. Дані спочатку копіюються на ціль, а потім перетворюються на місце.
ELT зазвичай використовується з базами даних, що не містять Sql, такими як кластер Hadoop, пристрій передачі даних або хмарна установка.
КЛЮЧОВА РІЗНИЦЯ
- ETL означає Витяг, Перетворення та Навантаження, тоді як ELT означає Витяг, Навантаження, Перетворення.
- ETL завантажує дані спочатку на проміжний сервер, а потім у цільову систему, тоді як ELT завантажує дані безпосередньо в цільову систему.
- Модель ETL використовується для локальних, реляційних та структурованих даних, тоді як ELT використовується для масштабованих хмарних структурованих та неструктурованих джерел даних.
- ETL в основному використовується для невеликого обсягу даних, тоді як ELT використовується для великих обсягів даних.
- ETL не надає підтримку озера даних, тоді як ELT забезпечує підтримку озера даних.
- ETL легко впровадити, тоді як ELT вимагає спеціальних навичок для впровадження та обслуговування.
Різниця між ETL та ELT
Процеси ETL та ELT відрізняються за такими параметрами:
| Параметри | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Процес | Дані трансформуються на проміжному сервері, а потім передаються в БД Datawarehouse. | Дані залишаються в БД Datawarehouse. |
| Використання коду | Використовуваний для
| Використовується для великих обсягів даних |
| Трансформація | Трансформації виконуються на сервері ETL / проміжній області. | Перетворення виконуються в цільовій системі |
| Часове навантаження | Дані спочатку завантажуються в проміжні, а згодом завантажуються в цільову систему. Інтенсивний час. | Дані завантажуються в цільову систему лише один раз. Швидше. |
| Перетворення часу | Процес ETL повинен чекати завершення трансформації. Зі збільшенням розміру даних час трансформації збільшується. | У процесі ELT швидкість ніколи не залежить від розміру даних. |
| Обслуговування часу | Він потребує технічного обслуговування, оскільки вам потрібно вибрати дані для завантаження та перетворення. | Низький рівень обслуговування, оскільки дані завжди доступні. |
| Складність реалізації | На ранній стадії легше реалізувати. | Для впровадження процесу ELT організація повинна мати глибокі знання інструментів та навички експертів. |
| Підтримка сховища даних | Модель ETL, що використовується для локальних, реляційних та структурованих даних. | Використовується в масштабованій хмарній інфраструктурі, яка підтримує структуровані, неструктуровані джерела даних. |
| Підтримка озера даних | Не підтримує. | Дозволяє використовувати озеро даних з неструктурованими даними. |
| Складність | Процес ETL завантажує лише важливі дані, визначені під час проектування. | Цей процес передбачає розробку із зворотним результатом та завантаження лише відповідних даних. |
| Вартість | Високі витрати для малого та середнього бізнесу. | Низькі витрати на вхід із використанням Інтернет-програмного забезпечення як сервісних платформ. |
| Пошук | У процесі ETL як факти, так і виміри повинні бути доступними в зоні постановки. | Усі дані будуть доступні, оскільки витяг та завантаження відбувається в одній дії. |
| Агрегації | Складність зростає із збільшенням обсягу даних у наборі даних. | Потужність цільової платформи може швидко обробити значний обсяг даних. |
| Розрахунки | Перезаписує наявний стовпець або Потрібно додати набір даних і перенести на цільову платформу. | Легко додайте обчислений стовпець до існуючої таблиці. |
| Зрілість | Процес використовується більше двох десятиліть. Він добре задокументований, а найкращі практики легко доступні. | Порівняно нова концепція і складна для реалізації. |
| Апаратне забезпечення | Більшість інструментів мають унікальні вимоги до обладнання, які є дорогими. | Бути витратами на обладнання Saas не є проблемою. |
| Підтримка неструктурованих даних | Переважно підтримує реляційні дані | Легко доступна підтримка неструктурованих даних. |