Що таке звірка даних?
Звірка даних (DR) визначається як процес перевірки даних під час міграції даних. У цьому процесі цільові дані порівнюються з вихідними даними, щоб переконатися, що архітектура міграції передає дані. Перевірка та звірка даних (DVR) означає технологію, яка використовує математичні моделі для обробки інформації.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь,
- Що таке звірка даних?
- Чому узгодження даних важливо?
- Термінологія, пов’язана з узгодженням даних
- Історія узгодження даних
- Процес звірки даних
- Найкращі практики використання звірки даних
- Інструменти звірки даних
Чому узгодження даних важливо?
У процесі міграції даних можливі помилки в логіці відображення та перетворення. Такі проблеми, як збої під час роботи, такі як відключення мережі або невдалі транзакції, можуть пошкодити дані.
Помилки такого типу можуть призвести до того, що дані залишатимуться в недійсному стані. Вони можуть створити цілий ряд проблем, таких як:
- Відсутні записи
- Відсутні значення
- Неправильні значення
- Дубльовані записи
- Погано відформатовані значення
- Порушені відносини між таблицями або системами
Ось важливі причини використання процесу узгодження даних:
- Використання звірки даних допомагає отримувати точну та надійну інформацію про стан промислового процесу із вихідних даних вимірювань.
- Це також допоможе вам створити єдиний послідовний набір даних, що представляє найбільш вірогідну операцію процесу.
- Це також призводить до неточного розуміння та проблем із обслуговуванням клієнтів.
- Звірка даних також важлива для інтеграції управління підприємством.
Окрім вище, є багато переваг / переваг звірки даних.
Термінологія, пов’язана з узгодженням даних
| Груба помилка | Грубі помилки у вимірах. Він відображає лише помилки зміщення, несправності приладів або ненормальні стрибки шуму, якщо ви використовуєте лише короткий період усереднення часу. |
| Спостережливість | Аналіз спостережливості може дати вам детальну інформацію про те, які змінні можна визначити для даного набору обмежень та набору вимірювань. |
| Дисперсія | Дисперсія є мірою мінливості датчика. |
| Надмірність | Це допомагає визначити, які вимірювання слід оцінювати за іншими змінними, використовуючи рівняння обмеження. |
Історія узгодження даних
Тут наведені основні орієнтири з історії узгодження даних.
- DVR (перевірка та звірка даних) розпочався на початку 1960-х. Він був спрямований на закриття матеріальних балансів у виробництві, де вихідні вимірювання були доступні для всіх змінних.
- Наприкінці 1960-х років у процесі звірки даних враховувались усі невиміряні змінні.
- Квазістаціонарна динаміка для фільтрації та паралельної оцінки параметрів з часом була введена в 1977 Стенлі та Ма.
- Динамічний відеореєстратор був розроблений як нелінійна оптимізаційна модель, випущена Лібманом у 1992 році
Процес звірки даних
Типи методів звірки даних:
Вивірка основних даних
Вивірка основних даних - це техніка узгодження лише основних даних між джерелом і ціллю. Основні дані в основному незмінні або повільно змінюються за своєю суттю, і жодна операція агрегування не виконується для набору даних.
Кілька поширених прикладів узгодження основних даних:
- Загальна кількість рядків
- Загальна кількість споживачів у джерелі та цілі
- Загальна кількість елементів у джерелі та цілі
- Загальна кількість рядків на основі заданої умови
- Кількість активних користувачів
- Кількість неактивних користувачів тощо
Точність діяльності
- Потрібно переконатися, що транзакції є дійсними та правильними за призначенням.
- Потрібно перевірити, чи були транзакції належним чином санкціоновані.
Трансакційне узгодження даних
Дані про транзакції складають основу звітів про BI. Отже, будь-яке невідповідність даних про транзакції може безпосередньо впливати на надійність звіту та всієї системи BI взагалі.
Метод узгодження даних транзакцій використовується з точки зору загальної суми, яка запобігає будь-якому невідповідності, спричиненій зміною деталізації кваліфікаційних розмірів.
Прикладами заходів, які використовуються для звірки даних про транзакції, повинні бути:
- Сума загального доходу, розрахована з джерела та цільової групи
- Сума всього проданого товару, розрахована за джерелом і ціллю тощо.
Автоматичне узгодження даних:
У великій системі управління сховищем даних зручно автоматизувати процес узгодження даних, роблячи це невід’ємною частиною завантаження даних. Це дозволяє вести роздільне завантаження таблиць метаданих. Більше того, автоматичне узгодження дозволить інформувати всіх зацікавлених сторін про достовірність звітів.
Найкращі практики використання звірки даних
- Процес звірки даних повинен бути спрямований на правильні помилки вимірювання.
- Грубі помилки повинні бути нульовими, щоб зробити процес узгодження даних ефективним.
- Стандартний підхід звірки даних покладався на простий підрахунок записів, щоб відстежувати, чи перенесена цільова кількість записів чи ні.
- Рішення для міграції даних забезпечує подібні можливості узгодження та функціональність прототипування даних, що пропонує тестування узгодження даних у повному обсязі.
Інструменти звірки даних
1) OpenRefine
OpenRefine, який раніше був відомий як Google Refine, є корисною системою узгодження баз даних. Це дозволяє очищати та передавати безладні дані.
Посилання для завантаження: https://openrefine.org/
2) TIBCO Чіткість
Цей інструмент узгодження даних пропонує програмні послуги з Інтернету на вимогу у вигляді програмного забезпечення як послуги. Це дозволяє користувачам перевіряти дані та чистити дані. Він забезпечує повну функцію тестування звірок. Широко використовується в процесі ETL.
Посилання для завантаження: https://clarity.cloud.tibco.com/landing/index.html
3) Вінпур
Winpure - це доступне та точне програмне забезпечення для очищення даних. Це дозволяє очищати велику кількість даних, видаляючи дублікати, виправляючи та стандартизуючи дизайн остаточного набору даних.
Посилання для завантаження: https://winpure.com/
Резюме
- Перевірка та звірка даних (DVR) - це технологія, яка використовує математичні моделі для обробки інформації.
- Використання звірки даних допомагає отримувати точну та надійну інформацію про стан промислового процесу із вихідних даних вимірювань.
- Груба помилка, спостережливість, відхилення, надмірність - важливі терміни, що використовуються в процесі звірки даних
- Перевірка та звірка даних розпочалася на початку 1960-х років.
- Три типи методів узгодження даних: 1) узгодження основних даних 2) узгодження даних транзакцій 3) автоматичне узгодження даних
- Грубі помилки повинні бути нульовими, щоб зробити процес узгодження даних ефективним.
- Деякі важливі інструменти звірки даних: 1) OpenRefine 2) TIBCO 3) Winpure
- Цей метод широко застосовується для контролю продуктивності та процесів у нафтопереробній / ядерній / хімічній промисловості