25 НАЙКРАЩИХ інструментів ETL у 2021 році (безкоштовно та платно)

Зміст:

Anonim

ETL - це процес, який витягує дані з різних вихідних систем СУБД, потім перетворює дані (наприклад, застосовує обчислення, конкатенації тощо) і, нарешті, завантажує дані в систему сховища даних.

ETL розшифровується як Extract-Transform-Load, і це процес завантаження даних із вихідної системи до сховища даних. Дані витягуються з бази даних OLTP, трансформуються відповідно до схеми сховища даних і завантажуються в базу даних сховища даних.

Список найкращих інструментів ETL (з відкритим вихідним кодом та платними)

Далі поданий вибраний список найкращих інструментів ETL з їх популярними функціями та посиланнями на веб-сайти. Список містить як інструменти з відкритим кодом (безкоштовно), так і комерційні (платні) інструменти витягу, перетворення та завантаження (ETL).

  • Xplenty - хмарні ETL та ELT для аналізу великих даних
  • BiG EVAL - Вимірювання якості даних та допоміжне вирішення проблем.
  • CData Sync - універсальний конвеєр даних Cloud / SaaS
  • QuerySurge - інтелектуальне рішення для тестування даних
  • DBConvert - Засіб міграції та синхронізації баз даних
  • AWS Glue - повністю керована послуга ETL
  • Alooma - сучасні хмарні рішення ETL
  • Stitch - перша у хмарі платформа з відкритим кодом
  • Fivetran - інструмент ETL на основі хмари
  • Matillion - програмне забезпечення ETL, створене для хмарних сховищ даних
  • StreamSets - сучасний інструмент інтеграції даних для DataOps
  • Talend - платформа інтеграції даних ETL з відкритим кодом
  • Informatica PowerCenter - Високопродуктивна корпоративна платформа для інтеграції даних

1) Xplenty

Xplenty - це хмарне рішення ETL, що забезпечує прості візуалізовані конвеєри даних для автоматизованих потоків даних у широкому діапазоні джерел та напрямків. Потужні інструменти трансформації на платформі дозволяють своїм клієнтам очищати, нормалізувати та трансформувати свої дані, а також дотримуватися найкращих практик відповідності.

Особливості

  • Централізуйте та підготуйте дані для BI
  • Передача та перетворення даних між внутрішніми базами даних або сховищами даних
  • Надсилайте додаткові сторонні дані до Heroku Postgres (а потім до Salesforce через Heroku Connect) або безпосередньо до Salesforce.
  • З’єднувач Rest API для отримання даних із будь-якого API Rest.

2) BiG EVAL

BiG EVAL - це всеосяжний набір програмних засобів, спрямованих на підвищення цінності корпоративних даних шляхом постійної перевірки та контролю якості. Він автоматизує завдання тестування під час розробки ETL та DWH та забезпечує якісні показники у виробництві.

Особливості:

  • Тестування автопілота на гнучку розробку на основі метаданих з вашої бази даних або сховища метаданих.
  • Вимірювання якості даних та допоміжне вирішення проблем.
  • Високопродуктивний скрипт і механізм правил в пам'яті.
  • Абстракція для будь-якого типу даних (СУБД, API, Flatfiles, хмарні / локальні бізнес-додатки).
  • Очищення інформаційних панелей та процесів оповіщення.
  • Вбудовується в потоки CI / CD DevOps, системи квитків тощо.

3) CData Sync

Легко реплікуйте всі ваші дані Cloud / SaaS у будь-яку базу даних або сховище даних за лічені хвилини. CData Sync - це простий у використанні конвеєр даних, який допомагає консолідувати дані з будь-якої програми чи джерела даних у вибраній базі даних або сховищі даних. Підключіть дані, що забезпечують ваш бізнес, до BI, Analytics та машинного навчання.

  • Від: Більше 100+ корпоративних джерел даних, включаючи популярні CRM, ERP, автоматизацію маркетингу, бухгалтерський облік, співпрацю тощо.
  • Кому: Redshift, Сніжинка, BigQuery, SQL Server, MySQL тощо.
  • Автоматизована інтелектуальна інкрементальна реплікація даних
  • Повністю настроювана трансформація даних ETL / ELT
  • Працює де завгодно - локально або в хмарі

4) QuerySurge

QuerySurge - це рішення для тестування ETL, розроблене RTTS. Він створений спеціально для автоматизації тестування сховищ даних та великих даних. Це гарантує, що дані, витягнуті з джерел даних, залишаться недоторканими і в цільових системах. Особливості:

  • Поліпшення якості даних та управління ними
  • Прискоріть цикли доставки даних
  • Допомагає автоматизувати ручне тестування
  • Забезпечте тестування на різних платформах, таких як Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera тощо.
  • Це прискорює процес тестування до 1000 х, а також забезпечує до 100% охоплення даних
  • Він інтегрує готове рішення DevOps для більшості програм для керування Build, ETL та QA
  • Надайте спільні автоматизовані звіти електронною поштою та інформаційні панелі даних

5) DBConvert

DBConvert - це інструмент ETL, який підтримує розмову та синхронізацію баз даних. Ця програма має більше 10 механізмів баз даних.

Особливості:

  • Доступно для Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku та Google Cloud.
  • Підтримує більше 50 напрямків міграції.
  • Це дозволяє передавати більше 1 мільйона записів бази даних за менший час.
  • Інструмент автоматично перетворює подання / запити.
  • Він має метод синхронізації на основі тригера, який може збільшити швидкість синхронізації.

6) Клей AWS

AWS Glue - це послуга ETL, яка допомагає вам підготувати та завантажити їх дані для аналітики. Це один з найкращих інструментів ETL для великих даних, який допомагає створювати та запускати різні типи завдань ETL в консолі управління AWS.

Особливості:

  • Автоматичне виявлення схеми
  • Цей інструмент ETL автоматично генерує код для вилучення, перетворення та завантаження ваших даних.
  • Завдання клею AWS дозволяють вам викликати за розкладом, на вимогу або на основі конкретної події.

Посилання: https://aws.amazon.com/glue/


7) Алоома

Alooma - це продукт ETL, який дозволяє команді мати видимість і контроль. Це один з найкращих інструментів ETL, який пропонує вбудовані захисні мережі, які допомагають усунути помилку, не зупиняючи конвеєр.

Особливості:

  • Забезпечити сучасний підхід до міграції даних
  • Інфраструктура Alooma відповідає вашим потребам.
  • Це допоможе вам вирішити проблеми з конвеєром даних.
  • Створюйте змішувачі для аналізу транзакційних або користувацьких даних з будь-яким іншим джерелом даних.
  • Поєднуйте сховища для зберігання даних в одному місці, незалежно від того, перебувають вони в хмарі чи на місці.
  • Легко допомагає захопити всі взаємодії.

Посилання: https://www.alooma.com/


8) Стич

Stitch - це хмарна перша платформа з відкритим кодом, яка дозволяє швидко переміщувати дані. Це простий, розширюваний ETL, який створений для команд обробки даних.

Особливості:

  • Він пропонує вам можливість захистити, проаналізувати та керувати вашими даними, централізуючи їх у вашій інфраструктурі даних.
  • Забезпечте прозорість та контроль вашого конвеєру даних
  • Додайте декількох користувачів у свою організацію

Посилання: https://www.stitchdata.com/


9) Фівтран

Fivetran - це інструмент ETL, який зберігає зміни. Це один з найкращих інструментів Cloud ETL, який автоматично адаптується до змін схеми та API, оскільки доступ до ваших даних є простим і надійним.

Особливості:

  • Допомагає побудувати надійні автоматизовані трубопроводи зі стандартизованими схемами
  • Додавання нових джерел даних так швидко, як вам потрібно
  • Не потрібне навчання або спеціальне кодування
  • Підтримка BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift тощо.
  • Доступ до всіх ваших даних у SQL
  • Повна реплікація за замовчуванням

Посилання: https://fivetran.com/


10) Матільйон

Matillion - це вдосконалене рішення ETL, розроблене для бізнесу в хмарі. Це дозволяє витягувати, завантажувати та перетворювати ваші дані з простотою, швидкістю та масштабом.

Особливості:

  • Рішення ETL, які допомагають ефективно управляти бізнесом
  • Програмне забезпечення допомагає розблокувати приховане значення ваших даних.
  • Швидше досягайте результатів свого бізнесу за допомогою рішень ETL
  • Допомагає вам підготувати ваші дані до інструментів аналізу та візуалізації даних

Посилання: https://www.matillion.com/etl-solutions/


11) Стрімсети

Програма StreamSets ETL, яка дозволяє доставляти безперервні дані в кожну частину вашого бізнесу. Він також обробляє дрейф даних за допомогою сучасного підходу до інженерії даних та інтеграції.

Особливості:

  • З допомогою Apache Spark перетворіть великі дані на розуміння вашої організації.
  • Дозволяє виконувати масивну обробку ETL та машинного навчання без необхідності використання мови Scala або Python
  • Дійте швидко за допомогою єдиного інтерфейсу, який дозволяє розробляти, тестувати та розгортати програми Spark
  • Він пропонує кращу видимість виконання Spark завдяки дрейфу та обробці помилок

Посилання: https://streamsets.com/


12) Таленд

Open Studio - це інструмент ETL з відкритим кодом, розроблений Talend. Він побудований для перетворення, об'єднання та оновлення даних у різних місцях. Цей інструмент надає інтуїтивно зрозумілий набір інструментів, які значно полегшують роботу з даними. Це один з найкращих інструментів ETL, який дозволяє інтегрувати великі дані, якість даних та управління основними даними.

Особливості:

  • Підтримує великі перетворення інтеграції даних та складні робочі процеси
  • Пропонує безперебійне підключення понад 900 різних баз даних, файлів та програм
  • Він може керувати розробкою, створенням, тестуванням, розгортанням тощо процесів інтеграції
  • Синхронізуйте метадані між платформами баз даних
  • Інструменти управління та моніторингу для розгортання та нагляду за робочими місцями

Посилання: https://www.talend.com/


13) Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter - це інструмент ETL, розроблений корпорацією Informatica. Це один з найкращих інструментів ETL, який пропонує можливість підключення та отримання даних з різних джерел.

Особливості:

  • Він має централізовану систему реєстрації помилок, яка полегшує реєстрацію помилок та відкидання даних у реляційні таблиці
  • Вбудований інтелект для підвищення продуктивності
  • Обмежте журнал сеансів
  • Можливість розширення інтеграції даних
  • Фонд модернізації архітектури даних
  • Кращі конструкції із застосуванням найкращих практик з розробки коду
  • Інтеграція коду із зовнішніми засобами конфігурації програмного забезпечення
  • Синхронізація між географічно розподіленими членами команди.

Посилання: https://informatica.com/


14) Блендо

Blendo синхронізує готові до аналітики дані у ваш склад даних за допомогою декількох клацань. Цей інструмент допомагає заощадити значний час впровадження. Інструмент пропонує повнофункціональну 14-денну безкоштовну пробну версію.

Особливості:

  • Отримуйте готові дані Analytics із вашої хмарної служби у свій склад даних
  • Це допоможе вам поєднати дані з різних джерел, таких як продажі, маркетинг чи підтримка, та відповіді на питання, пов’язані з вашим бізнесом.
  • Цей інструмент дозволяє вам пришвидшити дослідження, щоб зрозуміти час за допомогою надійних даних, схем та готових до аналітики таблиць.

Посилання: https://www.blendo.co/


15) IRI ненажерливість

IRI Voracity - це високопродуктивне універсальне програмне забезпечення для управління даними ETL. Інструмент допомагає контролювати ваші дані на кожному етапі життєвого циклу та витягувати з них максимальне значення.

Особливості:

  • IRI Voracity пропонує швидші рішення для моніторингу та управління даними.
  • Це допоможе вам створювати та керувати тестовими даними.
  • Інструмент допомагає поєднати виявлення, інтеграцію, міграцію та аналітику даних на одній платформі
  • Поєднуйте та оптимізуйте перетворення даних за допомогою двигунів CoSort або Hadoop.

Посилання: https://www.iri.com/products/voracity


16) Завод даних Azure

Фабрика даних Azure - це гібридний інструмент інтеграції даних, який спрощує процес ETL. Це економічне та безсерверне рішення для інтеграції хмарних даних.

Особливості:

  • Не вимагає технічного обслуговування для побудови гібридних трубопроводів ETL та ELT
  • Підвищення продуктивності за коротший час випуску на ринок
  • Заходи безпеки Azure для підключення до локальних, хмарних програм та програмного забезпечення як послуги
  • Час виконання інтеграції SSIS допомагає вам перепрофілювати локальні пакети SSIS

17) Logstash

Logstash - це інструмент конвеєру збору даних. Він збирає вхідні дані та надходить у Elasticsearch. Це дозволяє збирати всі типи даних з різних джерел і робить їх доступними для подальшого використання.

Особливості:

  • Logstash може об’єднати дані з різних джерел та нормалізувати дані за потрібними адресами.
  • Це дозволяє очистити та демократизувати всі ваші дані для аналізу та візуалізації випадків використання.
  • Пропонує централізувати обробку даних
  • Він аналізує велику кількість структурованих / неструктурованих даних та подій
  • Пропонує плагіни для підключення до різних типів джерел вводу та платформ

https://www.elastic.co/logstash


18) SAS

SAS - це провідний інструмент ETL, який дозволяє отримувати доступ до даних з різних джерел. Він може проводити складні аналізи та передавати інформацію по всій організації.

Особливості:

  • Діяльність, керована з центральних місць. Таким чином, користувач може отримати віддалений доступ до програм через Інтернет
  • Доставка додатків, як правило, наближається до моделі "один до багатьох" замість моделі "один до одного"
  • Централізоване оновлення функцій дозволяє користувачам завантажувати виправлення та оновлення.
  • Дозволяє переглядати файли необроблених даних у зовнішніх базах даних
  • Допомагає керувати даними за допомогою традиційних інструментів ETL для введення, форматування та перетворення даних
  • Відображення даних за допомогою звітів та статистичної графіки

Посилання: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html


19) Інтеграція даних Пентахо

Pentaho - це платформа для зберігання даних та бізнес-аналітики. Інструмент має спрощений та інтерактивний підхід, який допомагає бізнес-користувачам отримувати доступ, відкривати та об’єднувати всі типи та розміри даних.

Особливості:

  • Корпоративна платформа для прискорення конвеєру даних
  • Редактор інформаційних панелей спільноти дозволяє швидко та ефективно розробляти та розгортати
  • Це наскрізна платформа для всіх викликів інтеграції даних.
  • Інтеграція великих даних без необхідності кодування
  • Спрощена вбудована аналітика
  • Підключення практично до будь-якого джерела даних.
  • Візуалізуйте дані за допомогою власних інформаційних панелей
  • Підтримка масового навантаження для відомих сховищ хмарних даних.
  • Простота використання завдяки можливості інтегрувати всі дані
  • Оперативна звітність для монго дБ
  • Платформа для прискорення конвеєру даних

Посилання: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html


20) Етліп

Інструмент Etleap допомагає організаціям потребувати централізованих та надійних даних для швидшого та кращого аналізу. Інструмент допомагає створювати конвеєри даних ETL.

Особливості:

  • Допомагає зменшити інженерні зусилля
  • Створюйте, підтримуйте та масштабуйте конвеєри ETL без коду.
  • Пропонує легку інтеграцію для всіх ваших джерел
  • Etleap контролює конвеєри ETL та допомагає вирішити такі проблеми, як зміни схеми та обмеження вихідного API
  • Автоматизуйте повторювані завдання за допомогою оркестрації та планування конвеєрів

Посилання: https://etleap.com/


21) Співак

Singer забезпечує отримання та консолідацію даних у вашій організації. Інструмент передає дані між базами даних, веб-API, файлами, чергами тощо.

Особливості:

  • Singer підтримує схему JSON для забезпечення розширених типів даних і жорсткої структури, коли це потрібно.
  • Він пропонує простий у підтримці стан між викликами для підтримки поступового вилучення.
  • Витягніть дані з будь-якого джерела та запишіть їх у формат на основі JSON.

Посилання: https://www.singer.io/


22) Верблюд-апач

Apache Camel - це інструмент ETL з відкритим кодом, який допомагає швидко інтегрувати різні системи, що споживають або виробляють дані.

Особливості:

  • Допомагає вирішити різні типи моделей інтеграції
  • Інструмент Camel підтримує близько 50 форматів даних, що дозволяє перекладати повідомлення в різні формати
  • Упаковано кілька сотень компонентів, які використовуються для доступу до баз даних, черг повідомлень, API тощо.

Посилання: https://camel.apache.org/


23) Актян

DataConnect від Actian - це гібридне рішення для інтеграції даних та ETL. Інструмент допомагає розробляти, розгортати та управляти інтеграцією даних локально або в хмарі.

Особливості:

  • Підключайтеся до локальних джерел та хмарних джерел, використовуючи сотні попередньо вбудованих роз’ємів
  • Простий у використанні та стандартизований підхід до API веб-сервісу RESTful
  • Швидко масштабуйте та завершуйте інтеграції, пропонуючи шаблони для багаторазового використання за допомогою середовища IDE
  • Працюйте безпосередньо з метаданими, використовуючи цей інструмент для досвідчених користувачів
  • Він забезпечує гнучкі варіанти розгортання

Посилання: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/


24) Qlik в реальному часі ETL

Qlik - це інструмент інтеграції даних / ETL. Це дозволяє створювати візуалізації, інформаційні панелі та програми. Це також дозволяє побачити всю історію, яка живе в межах даних.

Особливості:

  • Пропонує перетягування інтерфейсів для створення гнучких інтерактивних візуалізацій даних
  • Дозволяє використовувати природний пошук для навігації складною інформацією
  • Миттєво реагуйте на взаємодії та зміни
  • Підтримує декілька джерел даних та типів файлів
  • Забезпечує безпеку даних та вмісту на всіх пристроях
  • Він обмінюється відповідним аналізом, який включає програми та історії за допомогою централізованого концентратора

Посилання: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl


25) IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage - це програмне забезпечення ETL, яке підтримує розширене управління метаданими та універсальний бізнес-зв’язок. Він також пропонує інтеграцію даних у режимі реального часу.

Особливості:

  • Підтримка Big Data та Hadoop
  • Додаткове сховище або послуги можна отримати без необхідності встановлювати нове програмне та апаратне забезпечення
  • Інтеграція даних у режимі реального часу
  • Пропонує надійні та високонадійні дані ETL
  • Вирішуйте складні завдання великих даних
  • Оптимізуйте використання апаратного забезпечення та визначте пріоритети важливих завдань
  • Розгортання локально або в хмарі

Посилання: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage


26) Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator - це програмне забезпечення ETL. Це сукупність даних, яка трактується як одиниця. Призначення цієї бази даних - зберігати та отримувати відповідну інформацію. Це один з найкращих інструментів тестування ETL, який допомагає серверу управляти величезними обсягами даних, щоб кілька користувачів мали доступ до одних і тих самих даних.

Особливості:

  • Поділяє дані однаковим чином між дисками, щоб забезпечити однакову продуктивність
  • Працює для одновимірних та реальних кластерів додатків
  • Пропонує реальне тестування додатків
  • Високошвидкісне підключення для переміщення великих даних
  • Працює з платформами UNIX / Linux та Windows
  • Він забезпечує підтримку віртуалізації
  • Дозволяє підключатися до віддаленої бази даних, таблиці або подання

Посилання: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html


27) Служби інтеграції SQL Server

Служби інтеграції SQL Server - це інструмент зберігання даних, який використовується для виконання операцій ETL. Інтеграція SQL Server також включає багатий набір вбудованих завдань.

Особливості:

  • Тісно інтегрований з Microsoft Visual Studio та SQL Server
  • Простіше підтримувати та упаковувати конфігурацію
  • Дозволяє видаляти мережу як вузьке місце для вставки даних
  • Дані можна завантажувати паралельно та в різних місцях
  • Він може обробляти дані з різних джерел даних в одному пакеті
  • SSIS споживає важкі дані, такі як FTP, HTTP, MSMQ, служби аналізу тощо.
  • Дані можна завантажувати паралельно до багатьох різних напрямків

FAQ

⚡ Що таке ETL?

ETL - це процес вилучення даних з різних джерел та систем. Далі дані трансформуються, застосовуючи різні операції, і нарешті завантажуються в систему Data Warehouse. ETL допомагає компаніям аналізувати дані для прийняття важливих бізнес-рішень. Повна форма ETL - витяг, перетворення та завантаження.

❓ Що таке інструменти ETL?

ETL Tools - це програмні програми, що використовуються для виконання різних операцій над даними великого розміру. Ці інструменти ETL використовуються для вилучення, перетворення та завантаження великогабаритних даних з різних джерел. Інструменти ETL виконують операції вилучення та перетворення даних, а потім завантажують дані у сховище даних.

✔️ Які фактори слід враховувати при виборі інструменту ETL?

Вибираючи інструмент ETL, ми повинні враховувати наступні фактори:

  • Масштабованість та зручність використання
  • Продуктивність та функціональність
  • Безпека та надійність
  • Ціноутворення
  • Сумісність з іншими інструментами
  • Підтримка різних джерел даних
  • Налаштування та обслуговування
  • Підтримка клієнтів