Що таке змінна?
Змінна - це концепція або теоретична ідея, яку можна описати вимірюваними термінами. Цей термін стосується якостей, характеристик чи властивостей конкретного об’єкта, особи чи ситуації, що вивчається.
Наприклад, вік розглядається як змінна, оскільки вік може приймати різні значення для різних людей або для однієї і тієї ж людини в окрему тривалість часу.
Інший приклад - дохід працівника, який розглядається як змінна. Це не тільки те, що ми вимірюємо, але і те, чим ми можемо легко маніпулювати та контролювати.
Далі змінні поділяються на два типи:
- Незалежні змінні
- Залежні змінні
Давайте вивчимо їх докладно:
Що таке незалежна змінна?
Незалежна змінна точно відповідає своїй назві. Це означає, що він стоїть поряд зі змінною, яку не може змінити інша змінна. Незалежні змінні також відомі як передбачення або фактор.
Що таке залежна змінна?
Залежна змінна - це змінна, яка вимірюється або перевіряється в експерименті. Це результат дій учасників, який може бути змінений відповідно до результату дії, виконаної учасником.
ОСНОВНІ ВІДМІННОСТІ:
- Незалежна змінна - це змінна, значення якої ніколи не залежить від іншої змінної, тоді як залежна змінна - це змінна, значення якої залежить від іншої змінної.
- Незалежна змінна є передбачуваною причиною. З іншого боку, залежною змінною є передбачуваний ефект.
- Незалежними змінними є предиктори або регресори, але залежні змінні часто називають передбачуваними змінними.
- Незалежні змінні не потребують складних математичних процедур та спостережень. Навпаки, залежні змінні отримуються в результаті поздовжніх досліджень або розв’язування складних математичних рівнянь.
- Незалежні змінні розташовані горизонтально на графіку, тоді як залежні змінні розташовані вертикально на графіку.
- Будь-яка зміна незалежної змінної також впливає на залежну змінну, тоді як будь-яка зміна незалежної змінної не впливає на незалежну змінну.
Приклади незалежних та залежних змінних
Приклад 1:
Припустимо, що вчитель просить 100 учнів пройти тестування з природничих дисциплін. Роблячи це, вона хоче знати, чому деякі студенти набирають бали краще за інших.
Тут вчитель не знає відповіді. Тому вона вважає, що це може бути з наступних двох причин:
- Деякі студенти витрачають більше часу на перегляд своїх тестів.
- Мало хто з учнів розумніший за інших.
Вчитель вирішує проаналізувати ефект часу перегляду. На основі результатів тестування цих 100 студентів.
Які є залежними та незалежними змінними?
Залежна змінна:
- Позначка тесту (яку можна виміряти від 0 до 100)
Незалежні змінні:
- Час перегляду (який вимірюється у годинах)
- Інтелект (який вимірюється за допомогою показника IQ)
Приклад 2:
Тепер давайте подивимось інший приклад:
Як збільшення впливає на мотивацію працівників?
Незалежна змінна: Збільшення
Залежна змінна: мотивація працівників
Приклад 3:
Як вища освіта може призвести до вищого доходу:
- Вища освіта: Незалежна змінна
- Вищий дохід: залежна змінна
На це причинно впливає освіта і саме по собі впливає на дохід.
Запам'ятовування змінних за допомогою DRY MIX
Коли ви побудували графік на графіках, домовленість полягає у використанні незалежної змінної як осі х, а залежної змінної як осі у.
DRY MIX може допомогти тримати змінні прямо:
- D - Залежна змінна
- R - відповідна змінна
- Y- Вісь, на якій зображено залежну або реагуючу змінну- (вертикальна вісь)
- M - Це змінна зміни або маніпулювана змінна, яке значення можна змінити, використовуючи в експерименті
- I -це незалежна змінна
- X - це вісь, на якій зображена незалежна або маніпульована змінна.
Різниця Незалежна змінна та Залежна змінна
Ось різні між незалежними та залежними змінними:
| Незалежні змінні | Залежні змінні |
| Незалежна змінна - це змінна, значення якої ніколи не залежить від іншої змінної, крім дослідника. | Залежна змінна - це змінна, значення якої залежить від іншої змінної. |
| Незалежна змінна є передбачуваною причиною. | Залежною змінною є передбачуваний ефект. |
| Будь-яка зміна незалежної змінної також впливає на залежну змінну. | Залежні змінні змінюються, тоді на незалежну змінну це не вплине. |
| Незалежними змінними є предиктори або регресори. | Залежні змінні часто називають передбачуваними змінними. |
| Незалежні змінні можуть бути легко отримати і не потребують складних математичних процедур та спостережень. | Залежні змінні отримуються в результаті поздовжніх досліджень або розв’язування складних математичних рівнянь. |
| Незалежними змінними може керувати дослідник. Отже, він або вона є упередженими. Тоді це може вплинути на результати дослідження. | Ви не можете маніпулювати дослідженням або будь-яким іншим зовнішнім фактором. |
| Незалежні змінні розташовані горизонтально на графіку. | Залежні змінні розташовані вертикально на графіку. |
