У цьому посібнику про різницю між базами даних SQL та NoSQL будуть розглянуті ключові відмінності між SQL та NoSQL. Але перш ніж обговорювати різницю в NoSQL та SQL, давайте спочатку розглянемо їх окремо. Почнемо з SQL:
Що таке SQL?
Мова структурованих запитів (SQL), що вимовляється як "SQL" або іноді як "See-Quel ", є стандартною мовою для роботи з реляційними базами даних. Реляційна база даних визначає відносини у вигляді таблиць.
Програмування SQL можна ефективно використовувати для вставки, пошуку, оновлення, видалення записів бази даних.
Це не означає, що SQL не може робити щось більше, ніж це. Він може робити багато речей, включаючи, але не обмежуючись цим, оптимізацію та обслуговування баз даних.
Реляційні бази даних, такі як MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase тощо використовують SQL.
Що таке NoSQL?
NoSQL - це нереляційна DMS, яка не вимагає фіксованої схеми, уникає об’єднань і легко масштабується. База даних NoSQL використовується для розподілених сховищ даних з величезними потребами в зберіганні даних. NoSQL використовується для великих даних та веб-додатків у режимі реального часу. Наприклад, такі компанії, як Twitter, Facebook, Google, які збирають терабайти даних користувачів щодня.
База даних NoSQL розшифровується як "Не тільки SQL" або "Не SQL". Хоча кращий термін дозволив би NoREL NoSQL. Карл Строц представив концепцію NoSQL в 1998 році.
Традиційні СУБД використовують синтаксис SQL для зберігання та отримання даних для подальшого розуміння. Натомість система баз даних NoSQL охоплює широкий спектр технологій баз даних, які можуть зберігати структуровані, напівструктуровані, неструктуровані та поліморфні дані.
Далі ми обговоримо ключову різницю між SQL та NoSQL.
КЛЮЧОВА РІЗНИЦЯ
- SQL, який вимовляється як "SQL" або як "See-Quel", в першу чергу називається СУБД або реляційними базами даних, тоді як NoSQL - нереляційна або розподілена база даних.
- Порівнюючи бази даних SQL та NoSQL, бази даних SQL є базами даних на основі таблиць, тоді як бази даних NoSQL можуть базуватися на документах, пари ключ-значення, бази даних графіків.
- Бази даних SQL є вертикально масштабованими, тоді як бази даних NoSQL - горизонтально.
- Бази даних SQL мають заздалегідь визначену схему, тоді як бази даних NoSQL використовують динамічну схему для неструктурованих даних.
- Порівнюючи продуктивність NoSQL та SQL, SQL вимагає спеціалізованого обладнання БД для кращої продуктивності, тоді як NoSQL використовує товарне обладнання.
Різниця між SQL та NoSQL
Нижче наведено основну відмінність між NoSQL та SQL:
Параметр | SQL | NOSQL |
---|---|---|
Визначення | Бази даних SQL насамперед називаються RDBMS або реляційними базами даних | Бази даних NoSQL в першу чергу називають нереляційними або розподіленими базами даних |
Дизайн для | Традиційні СУБД використовують синтаксис та запити SQL для аналізу та отримання даних для подальшого розуміння. Вони використовуються для систем OLAP. | Система баз даних NoSQL складається з різних видів технологій баз даних. Ці бази даних були розроблені у відповідь на вимоги, що пред'являються до розробки сучасного додатку. |
Мова запитів | Мова структурованих запитів (SQL) | Немає декларативної мови запитів |
Тип | Бази даних SQL - це бази даних на основі таблиць | Бази даних NoSQL можуть базуватися на документах, парах ключ-значення, базах даних графіків |
Схема | Бази даних SQL мають заздалегідь визначену схему | Бази даних NoSQL використовують динамічну схему для неструктурованих даних. |
Можливість масштабування | Бази даних SQL є вертикально масштабованими | Бази даних NoSQL можна масштабувати горизонтально |
Приклади | Oracle, Postgres та MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
Найкраще підходить для | Ідеальний вибір для складного середовища запитів. | Складні запити погано підходять. |
Ієрархічне зберігання даних | Бази даних SQL не підходять для ієрархічного зберігання даних. | Більше підходить для ієрархічного сховища даних, оскільки він підтримує метод пари ключ-значення. |
Варіації | Один тип з незначними варіаціями. | Багато різних типів, які включають сховища ключових значень, бази даних документів та бази даних графіків. |
Рік розвитку | Він був розроблений у 1970-х роках для вирішення проблем із зберіганням плоских файлів | Розроблений наприкінці 2000-х для подолання проблем та обмежень баз даних SQL. |
Відкрите джерело | Поєднання відкритих кодів, таких як Postgres & MySQL, та комерційних, таких як Oracle Database. | Відкрите джерело |
Послідовність | Він повинен бути налаштований на міцну послідовність. | Це залежить від СУБД, оскільки деякі пропонують сильну узгодженість, як MongoDB, тоді як інші пропонують лише можливу узгодженість, як Кассандра. |
Найкраще використовувати для | База даних RDBMS є правильним варіантом для вирішення проблем ACID. | NoSQL найкраще використовується для вирішення проблем доступності даних |
Важливість | Його слід використовувати, коли достовірність даних надзвичайно важлива | Використовуйте, коли важливіше мати швидкі дані, ніж правильні дані |
Найкращий варіант | Коли потрібно підтримати динамічні запити | Використовуйте, коли вам потрібно масштабувати на основі змін вимог |
Апаратне забезпечення | Спеціалізоване обладнання для БД (Oracle Exadata тощо) | Товарне обладнання |
Мережа | Високодоступна мережа (Infiniband, Fabric Path тощо) | Товарна мережа (Ethernet тощо) |
Тип сховища | Високодоступне сховище (SAN, RAID тощо) | Зберігання товарних дисків (стандартні жорсткі диски, JBOD) |
Найкращі можливості | Підтримка між платформами, безпечна та безкоштовна | Простий у використанні, високопродуктивний та гнучкий інструмент. |
Найкращі компанії, що використовують | Hootsuite, CircleCI, датчики | Airbnb, Uber, Kickstarter |
Середня заробітна плата | Середня заробітна плата будь-якого професійного розробника SQL становить 84 328 доларів на рік у США | Середня зарплата "розробника NoSQL" коливається приблизно від 72 174 доларів на рік |
Модель ACID проти BASE | КИСЛОТА (атомність, консистенція, ізоляція та довговічність) є стандартом для СУБД | База (в основному доступна, м’який стан, врешті-решт послідовна) - це модель багатьох систем NoSQL |
Коли використовувати SQL?
На малюнку нижче показано запитання Stackoverflow для баз даних SQL проти NoSQL:
- SQL - це найпростіша мова, що використовується для спілкування із СУБД
- Аналіз поведінкових та індивідуальних сеансів
- Створення власних приладових панелей
- Це дозволяє швидко зберігати та отримувати дані з бази даних
- Переважно, коли ви хочете використовувати об’єднання та виконувати складні запити
Коли використовувати NoSQL?
На малюнку нижче показано тенденції Google щодо NoSQL проти SQL:
NoSQL DB (mongo) проти RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Коли підтримка кислоти не потрібна
- Коли традиційної моделі СУБД недостатньо
- Дані, які потребують гнучкої схеми
- Логіка обмежень та перевірки не вимагає реалізації в базі даних
- Запис даних із розподілених джерел
- Він повинен використовуватися для зберігання тимчасових даних, таких як кошики для покупок, список побажань та дані сеансів