Тестування ETL проводиться перед тим, як дані переміщуються у виробничу систему зберігання даних. Це також відомо як збалансування таблиці або звірка виробництва. Основною метою тестування ETL є виявлення та пом'якшення дефектів даних.
Використання інструментів обов’язково для проведення тестування ETL з урахуванням обсягу даних. Ось список 5 найкращих інструментів тестування ETL із ключовими функціями та посиланнями для завантаження:
1) QuerySurge
QuerySurge - це рішення для тестування ETL, розроблене RTTS. Він створений спеціально для автоматизації тестування сховищ даних та великих даних. Це гарантує, що дані, витягнуті з джерел даних, залишаться недоторканими і в цільових системах.
Особливості:
- Поліпшення якості даних та управління ними
- Прискоріть цикли доставки даних
- Допомагає автоматизувати ручне тестування
- Забезпечте тестування на різних платформах, таких як Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera тощо.
- Це прискорює процес тестування до 1000 х, а також забезпечує до 100% охоплення даних
- Він інтегрує готове рішення DevOps для більшості програм для керування Build, ETL та QA
- Надайте спільні автоматизовані звіти електронною поштою та інформаційні панелі даних
2) RightData
RightData - це інструмент тестування самообслуговування ETL / Data Integrations, призначений допомогти командам бізнесу та технологій в автоматизації процесів забезпечення якості даних та контролю якості даних.
Особливості:
- Користувачі можуть виконувати запити щодо будь-якого джерела даних, досліджувати метадані, аналізувати дані, виявляти дані за допомогою профілювання даних, готуватися, виконуючи перетворення та очищення, та дані моментальних знімків, які допомагають узгоджувати дані, ділові правила та перевіряти перетворення.
- Можливість масового порівняння для полегшення технічного узгодження даних у різних областях даних
- Можливості попередження та сповіщення з електронних листів через створення квитків на управління дефектами / аваріями.
- Може використовуватися для тестування інструментів аналітики / BI, таких як Tableau, Power BI тощо.
- Двостороння інтеграція з інструментами CICD (Jenkins, Jira тощо) для активації DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL - це всеосяжний набір програмних засобів, спрямованих на підвищення цінності корпоративних даних та максимізацію ступеня автоматизації в проекті, орієнтованому на дані. Механізм перевірки на основі метаданих дає змогу автоматично створювати та запускати тисячі тестових випадків.
Особливості:
- Тестування автопілота на основі метаданих із вашої схеми бази даних або сховища метаданих.
- Високопродуктивні механізми сценаріїв, перевірки та правил в пам’яті.
- Абстракція для будь-якого типу даних (RDBMS, API, Flatfiles, хмарні бізнес-програми та локальні програми).
- Глибокий аналіз проблеми.
- Очищення інформаційних панелей та процесів оповіщення.
- Вбудовується в потоки CI / CD DevOps, системи квитків тощо.
- П'ять хвилин і працює установка в будь-якому середовищі.
- Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для самонавчання.
4) iCEDQ
iCEDQ - це платформа DataOps для тестування та моніторингу даних. Його підхід до аудиту, заснований на правилах, дозволяє організаціям автоматизувати тестування ETL, тестування хмарних даних та моніторинг виробничих даних.
Особливості:
- Високо масштабований механізм в пам'яті для оцінки мільярдів записів
- Створіть правила для перевірки перетворень, дублікатів, схеми, виміру типу II тощо.
- Підключення до баз даних, файлів, API, звітів BI. Доступні 50+ роз’ємів.
- Дозволяє DataOps, дозволяючи користувачам інтегруватися з будь-яким інструментом планування, GIT або DevOps.
- Інтегруйте з різними корпоративними продуктами, такими як Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Функції єдиного входу, розширений RBAC та функції шифрування
- Використовуйте вбудовану інформаційну панель або інструменти корпоративної звітності, такі як Tableau, Power BI та Qlik, щоб створювати звіти для отримання додаткової інформації.
- Розгортайте його де завгодно, On-Prem, AWS, Azure або GCP.
5) Перевірка даних Informatica:
Перевірка даних Informatica - популярний інструмент ETL. Він інтегрується із сховищем PowerCenter та службами інтеграції. Це дозволяє розробникам та бізнес-аналітикам створювати правила для тестування відображених даних.
Особливості:
- Informatica Data Validation забезпечує комплексне рішення для перевірки даних поряд із цілісністю даних
- Зменшує зусилля з програмування завдяки інтуїтивно зрозумілому користувацькому інтерфейсу та вбудованим операторам
- Виявляє та запобігає проблемам з даними та забезпечує більшу продуктивність бізнесу
- Він має Майстри для створення тестового запиту без потреби користувача писати SQL
- Цей інструмент також пропонує бібліотеку дизайну та фрагменти запитів для багаторазового використання
- Він може за лічені хвилини проаналізувати мільйони рядків і стовпців даних
- Це допомагає порівняти дані з вихідних файлів та сховищ даних до цільового сховища даних
- Він може створювати інформативні звіти, оновлення та результати по електронній пошті
Посилання для завантаження: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi дозволяє клієнтам зменшити витрати, досягти вищої рентабельності інвестицій та пришвидшити час виходу на ринок. Цей інструмент ETL автоматизує кожен аспект життєвого циклу тестування. Це дозволяє клієнтам зменшити витрати, досягти вищої рентабельності інвестицій та пришвидшити час виходу на ринок
Особливості:
- Пошук поганих та невідповідних даних
- Тестування інтеграції даних
- Тестування на різних платформах
- Управління тестовими циклами через інформаційні панелі та звіти
- Значиме формування даних автоматичного тестування з використанням обмежень та посилальної цілісності
- Автоматизоване створення тестових кейсів для прямого відображення
- Центральне сховище тестових кейсів дозволяє скласти графіки тестування для регресійного тестування
- Виконання тесту ведеться партіями для регресії та повторного тестування
- Результати тестування виконуються на інформаційних панелях та у звітах, доступних за кліком
- Вбудоване відстеження та моніторинг дефектів, взаємодія із стороннім інструментом відстеження дефектів
Посилання для завантаження: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Валідатор ETL:
Datagaps ETL Validator - це інструмент тестування сховища даних. Це спрощує тестування проектів інтеграції даних, сховища даних та міграції даних. Він має вбудований двигун ETL, здатний порівнювати мільйони записів.
Особливості:
- Визначте правила для автоматичної перевірки даних у кожному стовпці вхідного файлу
- Порівняйте профіль цільових та вихідних даних
- Спрощує порівняння схеми бази даних у різних середовищах
- Можливість складання та планування плану випробувань
- Вихідні та порівняйте дані, щоб знайти відмінності
- Аналізує дані в декількох системах
- Це дозволяє веб-звітність
- REST API та функції безперервної інтеграції.
- Він пропонує тестування якості та інтеграції даних
- Створення тесту на основі майстра
- Співпраця підприємств
- Контейнерна безпека
- Він надає можливості планування для користувачів
- Він надає можливості порівняльного аналізу
- Зменшити витрати, пов'язані з тестуванням проектів даних
Посилання для завантаження: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/