Програмне забезпечення Big Data Analytics широко використовується для проведення змістовного аналізу великого набору даних. Цей аналітичний інструментарій допомагає знайти поточні ринкові тенденції, уподобання споживачів та іншу інформацію.
Ось 10 найкращих інструментів аналізу великих даних із ключовими функціями та посиланнями для завантаження.
Найкращі інструменти та програмне забезпечення для аналізу великих даних
| Ім'я | Ціна | Посилання |
|---|---|---|
| Xplenty | Безкоштовно + Платний план | Вчи більше |
| Аналітика | Безкоштовна пробна версія + оплачений план | Вчи більше |
| Microsoft HDInsight | Безкоштовна пробна версія + оплачений план | Вчи більше |
1) Xplenty
Xplenty - це хмарне рішення ETL, що забезпечує прості візуалізовані конвеєри даних для автоматизованих потоків даних у широкому діапазоні джерел та напрямків. Потужні інструменти перетворення Xplenty на платформі дозволяють очищати, нормалізувати та перетворювати дані, одночасно дотримуючись найкращих практик відповідності. Особливості:
- Потужна пропозиція трансформації даних на платформі без коду
- З’єднувач Rest API - отримуйте дані з будь-якого джерела, яке має Rest API
- Гнучкість призначення - надсилайте дані до баз даних, сховищ даних та Salesforce
- Орієнтована на безпеку - шифрування та маскування даних на рівні поля для задоволення вимог відповідності
- Відпочинок API - досягнення всього можливого в інтерфейсі Xplenty за допомогою API Xplenty
- Компанія, орієнтована на клієнта, яка веде за першокласною підтримкою
2) Аналітика
Аналітика - це інструмент, що забезпечує візуальний аналіз та інформаційну панель. Це дозволяє підключати кілька джерел даних, включаючи бізнес-додатки, бази даних, хмарні диски тощо.
Особливості:
- Пропонує візуальний аналіз та інформаційні панелі.
- Це допомагає глибоко аналізувати дані.
- Забезпечує спільний огляд та аналіз.
- Ви можете вставляти звіти на веб-сайти, програми, блоги тощо.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight - це служба Spark і Hadoop у хмарі. Він пропонує хмарні пропозиції великих даних у двох категоріях - Standard і Premium. Він забезпечує кластер корпоративного масштабу для організації для запуску своїх великих навантажень.
Особливості:
- Надійна аналітика з провідним рівнем SLA
- Він пропонує безпеку та моніторинг корпоративного рівня
- Захистіть активи даних і розширте локальний контроль безпеки та управління на хмару
- Високоефективна платформа для розробників та науковців
- Інтеграція з провідними додатками для підвищення продуктивності
- Розгортайте Hadoop у хмарі, не купуючи нове обладнання та не платячи інших попередніх витрат
4) Skytree:
Skytree - це один з найкращих інструментів аналізу великих даних, який дає можливість науковцям даних швидше створювати точніші моделі. Він пропонує точні інтелектуальні моделі машинного навчання, які прості у використанні.
Особливості:
- Високо масштабовані алгоритми
- Штучний інтелект для вчених-даних
- Це дозволяє вченим-аналітикам наочно уявити та зрозуміти логіку, що лежить в основі рішень щодо ML
- Skytree через зручний графічний інтерфейс або програмно на Java
- Інтерпретабельність моделі
- Він призначений для вирішення надійних прогнозних проблем з можливостями підготовки даних
- Програма та доступ до графічного інтерфейсу
Посилання для завантаження: https://www.skytree.net/
5) Таленд:
Talend - це програмне забезпечення для аналізу великих даних, яке спрощує та автоматизує інтеграцію великих даних. Його графічний майстер генерує власний код. Це також дозволяє інтегрувати великі дані, керувати основними даними та перевіряти якість даних.
Особливості:
- Прискоріть час для оцінки проектів великих даних
- Спростіть ETL та ELT для великих даних
- Talend Big Data Platform спрощує використання MapReduce і Spark, створюючи власний код
- Розумніша якість даних завдяки машинному навчанню та обробці природних мов
- Agile DevOps для прискорення проектів великих даних
- Впорядкуйте всі процеси DevOps
Посилання для завантаження: https://www.talend.com/download/
6) Зрощувальна машина:
Splice Machine - це один з найкращих інструментів аналізу великих даних. Їх архітектура переносна на загальнодоступних хмарах, таких як AWS, Azure та Google.
Особливості:
- Це програмне забезпечення для аналізу великих даних, яке може динамічно масштабувати від декількох до тисяч вузлів, щоб активувати програми в будь-якому масштабі
- Оптимізатор Splice Machine автоматично оцінює кожен запит до розподілених областей HBase
- Скоротіть управління, швидше розгортайте та зменшуйте ризик
- Споживайте швидкі потокові дані, розробляйте, тестуйте та застосовуйте моделі машинного навчання
Посилання для завантаження: https://splicemachine.com/
7) Іскра:
Apache Spark - це один із потужних інструментів аналізу великих даних з відкритим кодом. Він пропонує понад 80 операторів високого рівня, які спрощують створення паралельних програм. Це один із інструментів аналізу даних з відкритим кодом, що використовується у широкому діапазоні організацій для обробки великих наборів даних.
Особливості:
- Це допомагає запускати програму в кластері Hadoop, до 100 разів швидше в пам'яті і в десять разів швидше на диску
- Це один із інструментів аналізу даних з відкритим кодом, який пропонує швидку обробку освітлення
- Підтримка вдосконаленої аналітики
- Можливість інтеграції з Hadoop та існуючими даними Hadoop
- Це один із інструментів аналітики великих даних з відкритим кодом, який забезпечує вбудовані API в Java, Scala або Python
Посилання для завантаження: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Сюжет:
Plotly - це один із інструментів аналізу великих даних, який дозволяє користувачам створювати діаграми та інформаційні панелі для обміну в Інтернеті.
Особливості:
- Легко перетворюйте будь-які дані на привабливу та інформативну графіку
- Він надає перевіреним галузям детальну інформацію про походження даних
- Plotly пропонує необмежений хостинг публічних файлів через свій безкоштовний план спільноти
Посилання для завантаження: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA - це інструмент аналізу великих даних. Це один із інструментів аналізу великих даних, який дозволяє розробляти нові алгоритми ML. Він забезпечує колекцію розподілених алгоритмів для загальних завдань з обробки даних та машинного навчання.
Посилання для завантаження: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Люміфікувати:
Lumify - це платформа злиття, аналізу та візуалізації великих даних. Це один з найкращих інструментів аналізу великих даних, який допомагає користувачам знаходити зв’язки та досліджувати взаємозв’язки у своїх даних за допомогою набору аналітичних параметрів.
Особливості:
- Це один з найкращих інструментів аналізу великих даних, що забезпечує візуалізацію як 2D, так і 3D графіків із різноманітними автоматичними макетами
- Він надає різноманітні варіанти для аналізу зв'язків між сутностями на графіку
- Поставляється зі специфічною обробкою даних та елементами інтерфейсу для текстового вмісту, зображень та відео
- Функція пробілів дозволяє організувати роботу за набором проектів або робочих областей
- Він побудований на перевірених масштабованих технологіях великих даних
Посилання для завантаження: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Еластичний пошук:
Elasticsearch - це механізм пошуку та аналізу великих даних на базі JSON. Це розподілений, RESTful механізм пошуку та аналітики для вирішення ряду випадків використання. Це один із інструментів аналізу великих даних, який пропонує горизонтальну масштабованість, максимальну надійність та просте управління.
Особливості:
- Це дозволяє поєднувати багато типів пошуку, такі як структурований, неструктурований, географічний, метричний тощо
- Інтуїтивно зрозумілі API для моніторингу та управління забезпечують повну видимість та контроль
- Він використовує стандартні API RESTful та JSON. Він також створює та підтримує клієнтів багатьма мовами, такими як Java, Python, NET та Groovy
- Функції пошуку та аналітики в режимі реального часу для роботи з великими даними за допомогою Elasticsearch-Hadoop
- Це забезпечує покращений досвід роботи з функціями безпеки, моніторингу, звітування та машинного навчання
Посилання для завантаження: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-програмування:
R - мова для статистичних обчислень та графіки. Він також використовується для аналізу великих даних. Він забезпечує широкий спектр статистичних тестів.
Особливості:
- Ефективна обробка та зберігання даних,
- Він надає набір операторів для обчислення масивів, зокрема матриць,
- Він забезпечує цілісний, інтегрований збір інструментів великих даних для аналізу даних
- Він надає графічні засоби для аналізу даних, які відображаються або на екрані, або у друкованому вигляді
Посилання для завантаження: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler - це інтелектуальна платформа для аналізу великих даних. Він пропонує прогнозуючі моделі та надає послуги приватним особам, групам, системам та підприємству. Це один із інструментів аналізу великих даних, який має низку вдосконалених алгоритмів та методів аналізу.
Особливості:
- Відкривайте статистику та швидше вирішуйте проблеми, аналізуючи структуровані та неструктуровані дані
- Він має системи аналізу даних, які використовують інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, щоб кожен міг навчитися
- Ви можете вибрати один із варіантів локального, хмарного та гібридного розгортання
- Це програмне забезпечення для аналізу великих даних, яке швидко вибирає найкращий алгоритм на основі продуктивності моделі
Посилання для завантаження: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Що таке Інструменти великих даних?
Інструменти, що використовуються для зберігання та аналізу великої кількості наборів даних та обробки цих складних даних, відомі як інструменти великих даних. Великий обсяг даних дуже важко обробити в традиційних базах даних. Ось чому ми можемо використовувати інструменти великих даних і дуже легко управляти своїми величезними обсягами даних.
⚡ Які фактори слід врахувати, вибираючи Інструмент великих даних?
Перш ніж вибирати інструмент для обробки великих даних, слід врахувати наступні фактори
- Вартість ліцензії, якщо застосовується.
- Якість підтримки клієнтів.
- Витрати на навчання працівників інструменту.
- Вимоги до обладнання / програмного забезпечення інструменту великих даних.
- Політика підтримки та оновлення постачальника інструментів для обробки великих даних.
- Відгуки про компанію.