Перевірка даних
Data Driven Testing - це програмний метод тестування, при якому дані тестування зберігаються у форматі таблиці або електронної таблиці. Тестування, кероване даними, дозволяє тестувальникам ввести один тестовий скрипт, який може виконувати тести для всіх тестових даних із таблиці та очікувати тестового результату в тій же таблиці. Це також називається тестуванням на основі таблиці або параметризованим тестуванням.
Управління даними
Data Driven Framework - це система тестування автоматизації, в якій вхідні значення зчитуються з файлів даних і зберігаються у змінних у тестових скриптах. Це дозволяє тестувальникам складати як позитивні, так і негативні тести в один тест. Вхідні дані в структурі, керованій даними, можуть зберігатися в одному або декількох джерелах даних, таких як .xls, .xml, .csv та базах даних.
У цьому підручнику ви дізнаєтесь
- Що таке тестування на основі даних?
- Чому тестування на основі даних?
- Як створити структуру автоматизації, керовану даними
- Кращі практики тестування на основі даних:
- Переваги тестування на основі даних
- Недоліки тестування на основі даних:
Чому тестування на основі даних?
Тестування на основі даних є важливим, оскільки тестувальники часто мають кілька наборів даних для одного тесту, і створення індивідуальних тестів для кожного набору даних може зайняти багато часу. Тестування, кероване даними, допомагає зберігати дані окремо від тестових скриптів, і однакові тестові сценарії можуть виконуватися для різних комбінацій вхідних тестових даних, а результати тестування можуть ефективно генеруватися.
Приклад:
Наприклад, ми хочемо протестувати систему входу з кількома полями введення з 1000 різними наборами даних.
Щоб перевірити це, ви можете застосувати наступні різні підходи:
Підхід 1) Створіть 1000 сценаріїв по одному для кожного набору даних та виконуйте кожен тест окремо по одному.
Підхід 2) Вручну змініть значення в тестовому сценарії та запустіть його кілька разів.
Підхід 3) Імпортуйте дані з листа Excel. Отримайте дані тесту з рядків Excel один за одним і виконайте сценарій.
У наведених трьох сценаріях перші два є трудомісткими та трудомісткими. Тому ідеально дотримуватися третього підходу.
Таким чином, третій підхід - це не що інше, як керований даними фреймворк.
Як створити структуру автоматизації, керовану даними
Вважаємо, що ви хочете перевірити функціональність програми для входу.
Крок 1) Визначте тестові випадки
- Введіть правильне ім’я користувача та пароль - Успіх входу
- Введіть неправильне ім’я користувача та правильний пароль - Помилка входу
- Введіть правильне ім’я користувача та неправильний пароль - Помилка входу
Крок 2) Створіть докладні попередні кроки для вищезазначених 3 тестових випадків
| Тестовий кейс # | Опис | Тестові кроки | Дані тесту | очікувані результати |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Перевірте Увійти на наявність дійсних даних |
| Ім'я користувача: дійсний пароль: дійсний | Успіх входу |
| 2 | Перевірте Увійти на наявність недійсних облікових даних |
| Ім'я користувача: недійсний пароль: дійсний | Помилка входу |
| 3 | Перевірте Увійти на наявність недійсних облікових даних |
| Ім'я користувача: дійсний пароль: недійсний | Помилка входу |
Крок 3) Створіть тестовий сценарій
Якщо ви дотримуєтесь тестових кроків, залишайтеся загальними через 3 тестові кроки. Вам потрібно створити тестовий сценарій, щоб виконати ці дії
// Це псевдокодекс// Крок тесту 1: Запуск програмиdriver.get ("URL-адреса додатка");// Крок 2 тесту: Введіть ім’я користувачаtxtbox_username.sendKeys ("дійсний");// Крок 3 тесту: Введіть парольtxtbox_password.sendKeys ("недійсний");// Крок тесту 4: Перевірка результатівЯкщо (Наступний екран) друк успіху ще Fail
Крок 4) Створіть excel / csv із вхідними тестовими даними
Крок 5) Крок Змініть сценарій, щоб повторити вхідні тестові дані. Команди введення також повинні бути параметризовані
// Це псевдокодекс// Цикл 3 разидля (i = 0; i & lt; = 3; i ++) {// Зчитування даних з Excel і зберігання у зміннихint input_1 = ReadExcel (i, 0);int input_2 = ReadExcel (i, 1);// Крок тесту 1: Запуск програмиdriver.get ("URL-адреса додатка");// Крок 2 тесту: Введіть ім’я користувачаtxtbox_username.sendKeys (input_1);// Крок 3 тесту: Введіть парольtxtbox_password.sendKeys (введення_2);// Крок тесту 4: Перевірка результатівЯкщо (Наступний екран) друк успішноще Помилка}
Вище є лише 3 тестові кейси. Тестовий скрипт можна використовувати для перебору наступних тестових випадків, просто додаючи значення даних тесту до Excel
- Введіть неправильне ім’я користувача та неправильний пароль - Помилка входу
- Введіть правильне ім’я користувача та пароль пусті - Помилка входу
- Введіть пусте ім’я користувача та пустий пароль - Помилка входу
І так далі
Кращі практики тестування на основі даних:
Нижче наведено найкращі практики тестування на основі даних:
- Ідеально використовувати реалістичну інформацію в процесі тестування на основі даних
- Навігація тестовим потоком повинна кодуватися всередині тестового сценарію
- Забезпечте віртуальні API важливими даними
- Використовуйте дані для стимулювання динамічних тверджень
- Тест позитивних, а також негативних результатів
- Перепрофілювати керовані даними функціональні тести на безпеку та продуктивність
Переваги тестування на основі даних
Керування даними пропонує багато переваг, деякі з них:
- Дозволяє тестувати додаток із кількома наборами значень даних під час тестування на регресію
- Тестові дані та дані перевірки можуть бути організовані лише в одному файлі, і це окремо від логіки тестового випадку.
- На основі інструменту можна мати тестові сценарії в одному сховищі. Це робить тексти легкими для розуміння, обслуговування та управління.
- Дії та функції можна використовувати повторно в різних тестах.
- Деякі інструменти автоматично генерують дані тесту. Це корисно, коли необхідні великі обсяги випадкових тестових даних, що допомагає економити час.
- Тестування на основі даних може виконувати будь-яку фазу розробки. Тестові турботи, керовані даними, як правило, об’єднуються в одному процесі. Однак його можна використовувати в декількох тестових випадках.
- Дозволяє розробникам та тестувальникам чітко відокремлювати логіку своїх тестових випадків / сценаріїв від даних тесту.
- Ті самі тестові кейси можна виконувати кілька разів, що допомагає зменшити тестові кейси та сценарії.
- Будь-які зміни в сценарії тесту не впливають на дані тесту
Недоліки тестування на основі даних:
Деякі недоліки методу автоматизованого тестування на основі даних:
- Якість тесту залежить від навичок автоматизації виконавчої команди
- Перевірка даних - це трудомістке завдання при тестуванні великої кількості даних.
- Технічне обслуговування - це велика проблема, оскільки для тестування на основі даних необхідна велика кількість кодування.
- Потрібні технічні навички високого рівня. Можливо, тестувальнику доведеться вивчити абсолютно нову мову сценаріїв.
- Буде більше документації. В основному це пов’язано з інфраструктурою тестів управління сценаріями та результатами тестування.
- Для створення та обслуговування файлів даних потрібен текстовий редактор, наприклад Блокнот.
Висновок:
- Керування даними - це тестова система автоматизації, яка зберігає тестові дані у таблиці або у форматі електронної таблиці.
- У структурі автоматизації тестів, керованої даними, вхідні дані можуть зберігатися в одному або декількох джерелах даних, таких як xls, XML, csv та бази даних.
- Створення індивідуального тесту для кожного набору даних - це тривалий і трудомісткий процес. Структура тестування на основі даних вирішує цю проблему, зберігаючи дані окремо від функціональних тестів.
- У тестуванні на основі даних це ідеальний варіант використання реалістичної інформації
- Це дозволяє тестувати додатки з декількома наборами значень даних під час тестування на регресію
- Недоліком цього методу є те, що він залежить від навичок автоматизації виконавчої команди