10 Інструменти охоплення коду для C, Java, Python, C ++, C #, .Net

Зміст:

Anonim

Тестування охоплення коду є важливим показником, який кількісно визначає ступінь перевірки вихідного коду програми. На ринку є безліч інструментів покриття коду, і вибір одного для вашого проекту може бути проблемою.

Нижче наведено кураторський список найкращих інструментів тестування охоплення коду з популярними функціями та останніми посиланнями для завантаження

Найкращі інструменти покриття коду для Python, Java, C ++, .Net: Безкоштовні та платні

Ім'я Посилання
Кобутура https://cobertura.github.io/cobertura/
Coverage.py https://coverage.readthedocs.io/
JaCoCo https://www.eclemma.org/jacoco/
OpenClover http://openclover.org/

1) Кобутура

Cobertura - один із популярних інструментів покриття з відкритим кодом. Це дозволяє виконувати завдання за допомогою Maven і Ant, або Cobertura CLI. Ви можете вставляти інші інструменти контролю якості.

Особливості:

  • Дозволяє вимірювати охоплення, не маючи вихідного коду
  • Це один з найкращих інструментів покриття Java-коду, який допомагає дізнатися, яким частинам вашої програми Java не вистачає тестового покриття
  • Дозволяє представляти звіти у форматі HTML та XML
  • Допомагає перевірити рядки та гілки класу та методу

Посилання для завантаження: https://cobertura.github.io/cobertura/

2) Coverage.py

Coverage.py - ще один корисний інструмент покриття коду. Це один з найкращих інструментів охоплення тестів, який допомагає вам контролювати програми Python, нотатки, які є частинами коду, були виконані.

Особливості:

  • Coverage.py допомагає вказати, які вихідні файли ви хочете аналізувати за допомогою файлу конфігурації
  • Це також допоможе вам проаналізувати джерело, щоб з’ясувати код, який міг бути виконаний, але не був.

Посилання для завантаження: https://coverage.readthedocs.io/

3) JaCoCo

JaCoCo - це безкоштовний інструмент покриття коду Java, який розповсюджується під публічною ліцензією Eclipse. Це безкоштовний інструмент покриття коду для Java, створений EclEmma.

Особливості:

  • JaCoCo пропонує інструкції, покриття ліній та відділень
  • Це один з найкращих інструментів покриття коду Java, який підтримує Java 7 і Java 8
  • Допомагає перевірити рядки та гілки класу та методу
  • Пропонує зручну навігацію у звіті HTML або XML

Посилання для завантаження: https://www.eclemma.org/jacoco/

4) OpenClover

Інструмент OpenClover допомагає виміряти охоплення коду для Java та Groovy та збирає понад 20 показників коду. Це допоможе вам відобразити неперевірені області вашої програми. Це один з найкращих інструментів тестового покриття, який допомагає поєднувати охоплення та показники, щоб знайти найризикованіший код.

Особливості:

  • Допомагає швидше запустити тест
  • Дозволяє зосередитись на тому, що необхідно для тесту
  • Підтримка висвітлення як філій, так і виписок
  • Дозволяє створювати звіт на основі XML, який у поєднанні з ReportGenerator створює звіт про покриття на основі TML
  • Допомагає зберегти баланс між заявкою та тестами

Посилання для завантаження: http://openclover.org/

5) Покриття бичачим оком

BullseyeCoverage - це програмне забезпечення для охоплення коду для охоплення коду на C ++ та C, яке повідомляє вам, скільки вашого вихідного коду було протестовано. Цей інструмент дозволяє виконувати модульне тестування, інтеграційне тестування та остаточний випуск.

Особливості:

  • Забезпечує кращі вимірювання покриття коду c ++
  • Це один з найкращих інструментів покриття тестів, який допомагає створити більш надійний код та заощадити час
  • Дозволяє включати або виключати будь-яку частину коду проекту
  • Об’єднайте результати розподіленого тестування

Посилання для завантаження: http://www.bullseye.com/

6) NCover

NCover - це один із найпоширеніших інструментів покриття коду для програм та додатків .Net. Він забезпечує підтримку висвітлення виписок та висвітлення філій. Цей інструмент охоплення коду доступний у відкритому коді, а також у комерційній ліцензії.

Особливості:

  • Покриття коду .NET відповідно до ваших індивідуальних потреб
  • Допомагає тестувати, відстежувати та управляти єдиним номером покриття для цілих команд
  • Детальні та централізовані дані про покриття
  • Це один із засобів охоплення коду .net, який пропонує велику документацію та підтримку користувачів
  • Це один з найкращих інструментів покриття коду c #, який допомагає проводити ручні тести та тести покриття
  • Поставляйте товари на ринок швидше та впевненіше у рухливих умовах

Посилання для завантаження: http://www.ncover.com/

7) Векторне програмне забезпечення

VectorCAST дозволяє впровадити послідовні процеси управління тестовою діяльністю та звітування про ключові показники якості. Цей інструмент тестування програмного забезпечення пропонує економічно ефективний підхід до модульного тестування, управління регресією та аналізу покриття коду.

Особливості:

  • Простота тестової співпраці
  • Автоматизація тестів системи
  • Аналіз впливу на тенденції якості та зміни
  • Дозволяє паралельне тестування
  • Інтернет-панель якості

Посилання для завантаження: https://www.vector.com/int/en/products/products-az/software/vectorcast/vectorcast-analytics/

8) Devel: Обкладинка

Обкладинка Devel пропонує показники тестування покриття коду для Perl. За допомогою цього інструменту для обкладинки коду ви можете виявити області коду, які не використовували ваші тести. Це допоможе вам тести для створення для збільшення охоплення.

Особливості:

  • Пропонує деякі звіти, які включають різні типи виводу HTML, текстові звіти
  • Повідомляється інформація про заяву, галузь, стан, підпрограму та охоплення стручків

Посилання для завантаження: http://search.cpan.org/~pjcj/Devel-Cover-1.23/lib/Devel/Cover.pm

9) dotCover

dotCover пропонує JetBrains - інструмент для тестування модулів .NET та інструмент покриття коду. Це один з найкращих інструментів покриття коду c #, який дозволяє інтегрувати з Jet Brains Rider з Visual Studio. Ви також можете розрахувати охоплення коду на рівні звітів у програмах .NET, Silverlight або .NET Core.

Особливості:

  • Дозволяє візуалізувати покриття коду відповідно до ваших бізнес-потреб
  • Це один з найкращих інструментів покриття коду .net, який надає консольну утиліту для використання із сервером безперервної інтеграції
  • Допомагає налаштувати аналіз покриття за допомогою фільтра охоплення
  • Дозволяє використовувати ярлик, щоб дізнатись, які модульні тести охоплюють певний вираз

Посилання для завантаження: https://www.jetbrains.com/dotcover/

10) Visual Studio

Функція охоплення коду Visual Studio допомагає визначити, яка частина коду вашого проекту перевіряється за допомогою кодованих тестів, таких як модульні тести. Інструмент дозволяє переглянути попередній набір результатів.

Особливості:

  • Допомагає переглянути попередній набір результатів
  • Зробіть результати читабельними у вигляді тексту, виберіть результати охоплення експортного коду
  • Дозволяє об'єднати результати кількох прогонів
  • Дозволяє експортувати результати покриття коду, щоб зберегти результати операції злиття

11) Стамбул

Стамбул - один з найкращих інструментів покриття коду, що використовується для Javascript. Він підтримує ES6 / ES2015 + за допомогою плагіна babel. Інструмент пропонує всю бібліотеку приладів javascript, яка допомагає вам відстежувати охоплення операторів, гілок та функцій.

Особливості:

  • Колекція репортерів пропонує як вихід терміналу, так і HTML
  • Підтримка найпопулярніших платформ тестування JavaScript
  • Підтримка підлаштування підпроцесів за допомогою інтерфейсу командного рядка Нью-Йорка

Посилання для завантаження: https://istanbul.js.org/

FAQ

Що таке покриття кодом?

Покриття коду - це міра, яка описує ступінь перевірки вихідного коду програми.

❗ Навіщо використовувати Покриття коду?

Ось кілька основних причин використання покриття коду:

  • Це допоможе вам виміряти ефективність впровадження тесту.
  • Він пропонує кількісне вимірювання.
  • Він визначає ступінь перевірки вихідного коду.

Які фактори слід враховувати, вибираючи Інструмент охоплення коду?

Перед тим, як вибрати Інструмент покриття коду, слід врахувати наступні фактори

  • Сумісність.
  • Ефективність інструменту.
  • Вартість ліцензії, якщо застосовується.
  • Якість підтримки клієнтів.
  • Витрати на навчання працівників інструменту.
  • Вимоги до обладнання / програмного забезпечення інструменту.
  • Політика підтримки та оновлення постачальника інструментів.
  • Відгуки про компанію.